資策會串聯培訓認證與履歷 履歷鍍金計畫助AI人才就業鏈結 (2026.11.04)
隨著生成式AI加速進入工作場域,人才培育也從工具教學,延伸至能力驗證與就業媒合。資策會數位教育研究所攜手1111人力銀行及聯成電腦推動「履歷鍍金計畫」,串聯專業培訓、能力認證與求職平台,自2025年底合作以來,已協助逾千名學員完成考證後的履…
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隨著生成式AI加速進入工作場域,人才培育也從工具教學,延伸至能力驗證與就業媒合。資策會數位教育研究所攜手1111人力銀行及聯成電腦推動「履歷鍍金計畫」,串聯專業培訓、能力認證與求職平台,自2025年底合作以來,已協助逾千名學員完成考證後的履…
台灣資安通報應變年會11/3登場,聚焦AI威脅攻防新戰局。 生成式與代理式AI加速發展,資安攻擊正朝自動化、精準化與規模化演進,也推升企業對智慧偵測與快速應變的需求。面對AI同時成為攻擊工具與防禦助力,資安防護須進一步整合威脅情資、通報協調…
生成式人工智慧從被動的問答對話,逐步邁向具備自主決策與執行能力的代理式 AI(Agentic AI)時代,雲端運算基礎設施的效能衡量標準正迎來根本性轉變。Arm 雲端 AI 解決方案架構總監 Ravi Malhotra 明確指出,過往產業界…
AI晶片與高效能運算需求推動半導體封裝朝大型化、高密度與異質整合發展,重布線層(RDL)的線路精度與製造效率,已成為先進封裝設備升級的關鍵。日本Nikon啟動新一代數位曝光系統開發計畫,獲日本新能源產業技術綜合開發機構(NEDO)選定,將挑…
隨著AI資料中心與高效能運算(HPC)規模持續擴大,晶片間高速資料傳輸的功耗與頻寬瓶頸日益凸顯,光電融合技術正由零組件研發邁向量產製程整合。日本NTT、NTT Innovative Devices、Japan Semiconductor、古…
AI把半導體競爭推向一個新的分界。過去業界習慣把先進製程理解為更小的電晶體、更多的曝光層數,今天的系統效能愈來愈取決於GPU、AI ASIC、HBM與各類Chiplet如何被連接、供電、散熱與測試。封裝不再只是晶圓完成後的保護與接腳,而是系…
AI應用的加速普及,使得「邊緣AI」成為行業共同關注的焦點。而隨著AI深入物理世界,既能擴展智慧、又能兼顧功耗、記憶體、安全性和系統複雜性的平台成為發展關鍵。…
隨著AI加速器、高效能運算與新一代行動晶片持續提高效能及能源效率要求,半導體先進製程正加速邁向2奈米世代。台積電10月15日公布最新製程進展,2奈米技術已進入量產爬坡階段,第三季占晶圓營收比重達8%,高於第二季的3%,並預期2027年2奈米…
隨著AI訓練、推論及多步驟代理應用快速發展,資料中心對儲存系統的要求已由容量與傳輸速度,延伸至資料存取效率、處理器負載及能源消耗。韓國SSD控制器業者FADU於2026年OCP全球高峰會發表File-Semantic SSD(FS-SSD)…
隨著生成式AI與高效能運算需求持續擴大,先進封裝已成為提升晶片運算效能與記憶體頻寬的重要技術。格羅方德(GlobalFoundries; GF)近日宣布與台積電簽署多年期、總額20億美元的製造合作協議,將於美國紐約州Malta廠擴充矽中介層…
AI資料中心建置持續推升供應鏈商機的硬體需求,從GPU與HBM向電源管理、封裝載板、精密加工設備及散熱系統擴散。韓國三星電機、韓美半導體及LG電子近期相繼公布供應合作與設備訂單,顯示AI基礎設施競爭已延伸至支撐運算平台運作的關鍵次系統。 三…
AI伺服器記憶體競爭正由單純追求HBM頻寬,擴大至整個記憶體層次結構的容量與資料搬移效率。Samsung近期以CXL Memory Pool進行大型模型推論測試,將CXL記憶體作為KV Cache外溢空間;SK hynix也將HBM、伺服器…
Microchip提供完整的Timing & Synchronization(時脈與時間同步)產品組合,涵蓋伺服器主板、PCIe®介面、高速網路、AI加速器、儲存系統以及資料中心間的精準時間同步需求。其解決方案可分為「伺服器內部時脈產生與分…
英飛凌科技發佈TDA235E5與TDA235E0雙相智慧功率級產品系列,旨在滿足下一代AI加速器和垂直供電模組快速增長的功率密度需求。隨著超大規模雲端服務商與資料中心運營商不斷擴大AI基礎設施部署規模,市場急需兼顧更大輸電能力與更小物理尺寸…
AI正在重新分配的不只是DRAM晶圓產能,連封裝、測試與模組組裝空間也開始重新洗牌。三星電子近期據悉擴大把DDR5記憶體模組與SSD新增產能交由外部合作夥伴承接,將韓國有限的內部後段資源優先配置給HBM與先進封裝。 HBM與一般DRAM最大…
AI伺服器供應鏈瓶頸正從GPU、HBM與液冷,進一步下沉至MLCC與PCB材料。隨著NVIDIA新一代Rubin平台提高運算效能與功率密度,韓國產業界預估單板MLCC使用量將由GB200約6,500顆提高至Rubin約1.2萬顆,高容量、高…
數十年來,電子設計自動化(EDA)的生產力提升,主要來自效能更高的模擬器、可擴充的形式驗證工具,以及運算能力更強的求解器。然而,隨著 SoC 設計規模持續擴大,單純提升工具效能已不足以因應驗證團隊面臨的挑戰。 今日 RTL 驗證的主要瓶頸,…
Physical AI競爭正從單一人形機器人,進一步擴大至「整座工廠如何由AI協同運作」。韓國科學技術情報通信部規劃2026年至2030年投入7,368億韓元,開發Physical AI軟體平台,讓不同品牌與功能的機器人、設備共同協作,並且…
AI帶動HBM、DRAM需求快速增加之際,成熟型記憶體市場也重新洗牌。華邦電子宣布以11.2億美元現金收購英飛凌NOR Flash與F-RAM事業100%股權,交易預計2027年下半年完成。收購範圍涵蓋車用、工業及基礎設施等市場,完成後將以…
全球半導體領導廠商意法半導體(STMicroelectronics,NYSE:STM,簡稱 ST)與新加坡國立大學(National University of Singapore,NUS)正式成立 ST–NUS HELIX 企業實驗室,啟…