机器人必须具备极强边缘算力 德州仪器强化布局四大技术

随着生成式AI与实体AI浪潮铺天盖地而来，机器人不再只是固定在工厂产线上的机械手臂，而是逐渐走向具备自主思考、具身智能（Embodied AI）的人形机器人。在这场实体世界与数位智慧相交会的革命中，半导体晶片扮演了什麽样的核心角色？

德州仪器（TI）台湾与南亚业务总经理冯伟意指出，过去大家谈AI，焦点多半集中在云端资料中心的高性能运算与大语言模型（LLM）。然而，真正的产业变革发生在 AI 开始与实体世界互动的那一刻这就是实体AI与人形机器人的诞生。

图一 : 德州仪器（TI）台湾与南亚业务总经理冯伟意

「要让机器人像人类一样自然行走、拿取物件，甚至在复杂的工厂或家庭环境中进行决策，光靠云端算力是远远不够的。」冯伟意表示。由於云端传输存在延迟风险，机器人在进行即时避障、精密抓取或关节平衡时，必须具备极强的边缘算力。这意味着嵌入式处理器必须在极低的功耗下，即时处理来自多个感测器的庞大数据。
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