全球生成式AI技术趋势演化 台资通讯业者宜发展三大模式

全球生成式AI技术发展趋向，牵动着许多产业环境的变迁，其中为不同产业创造新应用及新价值显而易见。资策会产业情报研究所（MIC）第36届MIC FORUM Spring《开擘》研讨会，今（11）日发布生成式AI趋势观测，以资服产业应用为主轴，探讨整体技术与台厂商机，也关注AI生成内容（AIGC）影响内容产业、生成式AI应用於智慧医疗等热门议题。

图一 : 大模型资料量倍增关键为采用生成式预训练，此仰赖大量资料训练模型。 （source：MIC）

观察整体AI投资市场，2022年AI投资金额较2021年下滑34%，但生成式AI投资却逆势成长，随着生成式AI应用逐渐普及，预期将会带动2023年全球生成式AI投资突破百亿美元。

生成式AI仰赖由资料与算力构成底层基础架构，往上叠加深度学习演算法，建构出生成式AI模型。资策会MIC产业分析师杨淳安表示，生成式AI技术演进的两大趋势，一是「垂直领域专用模型将蓬勃发展」，现阶段技术发展以通用大模型为主，然而仅有少数厂商有能力开发所需要的算力资源、後续模型推论营运，因此垂直领域适合发展小型专用模型，可观察到已出现降低叁数的专用模型；二是「多模态将成为通用与专用模型基本配备」，语言与图像的模型皆朝向多模态技术发展，未来无论是通用（GPT-4、PaLM-E）或专用（Gen 2、DALL·E 2）模型，多模态都将成为基本配备之一。
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