NVIDIA并购Arm冲击矽智财授权 RISC-V後续进展值得关注

NVIDIA除了持续开发应用於游戏、资料中心的绘图晶片以及加速器外，近年来也瞄准车用市场商机，在自动驾驶系统单晶片领域不断推陈出新，除了其GPU外，整合了具备Arm IP的处理器也扮演相当重要的角色。

此外，NVIDIA看好智慧物联网世代，近年逐步朝向AIoT应用，透过核心技术CUDA搭配Arm IP架构，跨足机器人、智慧医疗等应用领域。然而物联网应用强调多样化的场景、装置类型，少量多样的特点致使市场较为细碎分散，且不同的应用市场需要的知识既深且广，使得多数公司主要针对特定领域进行研究，而难以以一套解决方案满足各领域市场的需求。此时，若能藉由整合具备庞大CPU生态系的Arm处理架构，打造垂直扩充的多功能平台，将有利於拓展AIoT应用市场。

Arm架构处理器向来以低功耗等优点为主打特色，因此吸引大多数的智慧型手机所采用，亦适用於对於功耗有所要求的物联网装置；未来，若藉由整合NVIDIA的AI运算平台及Arm CPU的生态聚落，将可??进一步将Arm架构运算能力提升，并使AI运算扩展至更多元的终端领域，提高在AIoT的竞争优势。
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