量子国家队联手仁宝 开发退火运算应用

因应现今生活中有很多需要处理的「最隹化问题」，就是在众多可能解中，找出最符合条件的「最优解」。包括如何让配送的路线最短、成本最低或资源分配最有效率等，常被归类在传统计算中耗时久，且难以处理的复杂型问题。由国科会补助成功大学??教授舒宇宸领导的数位退火研发推动计画，则与仁宝电脑启动合作，将共同加速开发量子启发运算的实务应用。

图一 : 退火运算特别适用於传统电脑运算中，难以处理的大规模复杂最隹化问题。

虽然量子电脑因其量子位元具指数性成长运算能力的优势，可有效处理最隹化问题，但在量子电脑运算技术成熟前，先由产学界开发硬体技术，或是在现有高速运算电脑主机中发展软体技术。如GPU的平行运算等发展「退火技术」，即以模拟量子运算来挑战此类最隹化问题。其原理灵感来自「退火（annealing）」这一物理过程，就像金属在加热後缓慢冷却，最终可形成稳定的结晶结构。

且有别於传统电脑靠一一尝试找答案的运算方式，退火运算则利用硬体或软体计算来模拟量子运算的方式，从大量的可能解答中收敛并找到最理想的解答，以大幅提升解题效率。因此，特别适用於传统电脑运算中难以处理的大规模复杂最隹化问题，从模拟物理现象到解决实际问题
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