CTIMES- 以深度學習和Spine Tool評估阿茲海默症治療標的

阿茲海默症（Alzheimer's disease）被視為造成失智最常見的原因，以深度學習和基於MATLAB影像處理應用的Spine Tool，可以協助將計算流程自動化，進而評估阿茲海默症治療標的。

阿茲海默症（Alzheimer's disease；AD）被認為是造成失智最常見的原因，其特徵為類澱粉蛋白斑塊（amyloid plaques）的堆積而導致腦部的變化。根據研究顯示，這些堅硬、無法溶解的beta類澱粉蛋白質堆積物與樹突棘（dendritic spines）的流失有密切關聯。樹突棘為神經元樹突上的微米大小突起，負責接收其他神經元的輸入。這些研究促使Genentech和其他阿茲海默症研究人員來臨床評估可以在類澱粉蛋白斑塊出現時減少棘突流失（spine loss）的化合物。

為了界定棘突流失，我們檢查老鼠腦部組織的顯微影像，計算樹突上個別的棘突數目，並且計算棘突密度（舉例來說，每100微米的樹突上的棘突數目）。此過程若是以人工執行，需要耗費極大的勞力。
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