NVIDIA併購Arm衝擊矽智財授權 RISC-V後續進展值得關注

NVIDIA除了持續開發應用於遊戲、資料中心的繪圖晶片以及加速器外，近年來也瞄準車用市場商機，在自動駕駛系統單晶片領域不斷推陳出新，除了其GPU外，整合了具備Arm IP的處理器也扮演相當重要的角色。

此外，NVIDIA看好智慧物聯網世代，近年逐步朝向AIoT應用，透過核心技術CUDA搭配Arm IP架構，跨足機器人、智慧醫療等應用領域。然而物聯網應用強調多樣化的場景、裝置類型，少量多樣的特點致使市場較為細碎分散，且不同的應用市場需要的知識既深且廣，使得多數公司主要針對特定領域進行研究，而難以以一套解決方案滿足各領域市場的需求。此時，若能藉由整合具備龐大CPU生態系的Arm處理架構，打造垂直擴充的多功能平台，將有利於拓展AIoT應用市場。

Arm架構處理器向來以低功耗等優點為主打特色，因此吸引大多數的智慧型手機所採用，亦適用於對於功耗有所要求的物聯網裝置；未來，若藉由整合NVIDIA的AI運算平台及Arm CPU的生態聚落，將可望進一步將Arm架構運算能力提升，並使AI運算擴展至更多元的終端領域，提高在AIoT的競爭優勢。
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