神經網路幾乎成了人工智慧的代名詞，正在被應用於各種領域，包括影像識別、語音辨識、自然語言處理、自動駕駛、訊號分析、大數據分析和遊戲。
這是一個瞬息萬變的世界，每年都有新的神經網路模型被更新，大量的開放原始碼到處流傳，專用人工智慧晶片開發企業更是如雨後春筍般湧現。
因此全球研究人員正透過模仿人類大腦組織方式，積極開發類神經網路技術，雖然一直有突破性的進展，但是現階段的神經網路，還是缺乏即時變化的靈活性，以及難以快速適應陌生的狀況，使得神經網路技術普及實用化的進程還是相當遙遠。
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