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搜尋「Cortex」,共 1901 筆

Arm在車用領域已有超過25年的發展,車用IVI與ADAS市佔率非常亮眼。 2022年開始,Arm將車用業務獨立,全力支持在車用領域產品線研發的進展。 包括NXP、ST等合作夥伴都推出了基於Arm架構的車用解決方案...

著眼於高階市場應用,盛群半導體推出了高效能的32位元MCU,採用的是Arm Cortex-M4核心,可以提供單精度福點運算單元,並支援所有Arm單精度資料處理指令和資料類型,並內建完整的DSP指令和內存保護單元,可以強化數值運算效能與應用的安全性...

貿澤電子(Mouser Electronics)即日起供貨具高效能汽車應用處理能力的NXP Semiconductors的S32G3車輛網路參考設計。這款整合式電路板搭載S32G3車輛網路處理器,能為汽車應用提供參考,例如車輛服務導向閘道器(SoG)、網域控制、用於記錄資料的汽車黑盒子,以及先進駕駛輔助系統(ADAS)的安全檢查和自動駕駛...

軟體定義汽車(SDV)已成為新一代汽車電子系統設計的產業共識,無論是純電動車,或者具備先進駕駛輔助系統的混合動力汽車,都將採行軟體優先的設計架構,未來車用電子開發模式與思維也將大不同...

IAR宣布與普冉半導體(Puya Semiconductor)正式合作。IAR Embedded Workbench for Arm將全面支援普冉半導體32位元Arm Cortex - M0+/M4系列微控制器。IAR將為普冉提供完整的開發工具支援,包括但不限於程式碼編輯、編譯、除錯等功能,使開發人員能充分發揮普冉MCU的潛力,高效快速推進專案,加速產品上市...

面對日新月異的攻擊手法,校園資訊安全威脅逐年攀升,國立東華大學指定採用Palo Alto Networks新世代防火牆搭配Cortex XDR 資安解決方案,打造可自動化方式回應網路威脅的新世代防護機制,為全校師生創造最優質的學習環境,擘劃SDGs永續智慧校園...

對廣大創客而言,Arduino公司獲得投資挹注是一大振奮鼓舞,就在近期的9月6日,安謀(Arm)公司決議挹注Arduino的B輪投資2,200萬美元,加上之前的投資此輪已累積達5,400萬美元資本...

ARM® TrustZone®— 硬體的安全解決方案,提供了一個基於硬體的安全執行環境。您可以在整合TrustZone的微處理器(MPU)或微控制器(MCU)平台上,建立普通世界(Normal World)和安全世界(Secure World)兩個虛擬並且完全隔離的執行環境...

Infosys和NVIDIA宣布雙方擴大策略合作,旨在協助全球企業透過生成式人工智慧應用和解決方案提高生產力。 (圖一)NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳與 Infosys 共同創辦人暨董事長 Nandan Nilekani 此次擴大的合作將把包含模型、工具、執行階段和 GPU 系統的 NVIDIA AI Enterprise生態系統導入 Infosys Topaz...

近年全球提倡發展工業自動化之際,節能減碳意識帶動強調能源轉換高效率的直流無刷馬達得以廣泛應用。馬達控制方案重點在於高速即時的控制,AT32 MCU高性能運算與即時採樣效率賦予馬達高效工作能力...

Palo Alto Networks宣布持續深耕台灣,在台佈署雲端基礎設施,同時正式啟動Cortex台灣雲端資料中心。此次投資除了用行動證明Palo Alto Networks對台灣市場的重視,讓更多產品線完整落地台灣,也要讓台灣客戶使用到最完整、最頂尖的資訊安全功能,同時滿足資料存放於境內的需求...

英飛凌科技於近日宣佈與Edge Impulse合作,為 PSoC 63 低功耗藍牙微控制器(MCU)擴展基於微型機器學習的AI開發工具。人工智慧物聯網應用開發者現在可以使用Edge Impulse Studio環境,在高性能、低功耗的PSoC 63低功耗藍牙微控制器上建構邊緣機器學習(ML)應用...

本文介紹如何在自動化和工業場景中整合新的10BASE-T1L乙太網路實體層標準,將控制器和使用者介面與端點相連接,所有元件均使用標準乙太網路介面進行雙向通訊。...

智慧光科技開發全新智慧卡產品BobeePass FIDO卡,適用於個人、政府機構、金融和企業等市場,提供可靠、方便和安全的多因素驗證解決方案。這款智慧卡支援低功耗藍牙(Bluetooth LE)、近場通訊(NFC)和USB通訊介面,可不受限制地跨設備使用...

半導體與電子元件授權代理商貿澤電子(Mouser Electronics)即日起供貨NXP Semiconductors的S32G3車輛網路處理器。這款高效能處理器整合控制器區域網路(CAN)、區域互連網路(LIN)和FlexRay連網與高資料傳輸速率的乙太網路連網功能,支援複雜車輛架構的需求,包括服務導向的閘道器、車載電腦、網域控制器、安全處理器和區域處理器...

在AI晶片或神經加速處理器(NPU或DLA)領域中,大家也都說自家的晶片世界最棒,對手看不到車尾燈,難道沒有一個較為公正衡量晶片運行(推論)效能,就像手機跑分軟體一樣...