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搜尋「I/O-模組」,共 14090 筆

HyperLight、聯華電子以及其旗下子公司聯穎光電共同宣布三方展開策略性合作,在6吋及8吋晶圓上量產HyperLight的TFLN(Thin-Film Lithium Niobate,鈮酸鋰薄膜) Chiplet平台。此次合作象徵TFLN光子技術商業化的重要里程碑,將為AI與雲端基礎設施的大規模布建提供關鍵製造能量...

英飛凌科技進一步鞏固其在全球微控制器市場的領導地位。根據Omdia最新調研,該公司於2025年的微控制器總市佔率提升至23.2%(2024年為21.4%),年增1.8個百分點,為競爭對手中增幅最大者...

在 CES 之後,2026 年正逐漸成為Physical AI發展的關鍵年份,隨著機器人與無人載具邁向規模化的真實場域部署。於 embedded world 2026 展會上,oToBrite 將展示其車規等級 Vision AI 解決方案,鎖定自主機器人與無人載具應用,提供可靠的感知與定位能力,支援實際場域運行需求...

「Embedded World 2026」嵌入式電子與工業電腦大展正式開幕,期間運算架構商MIPS與半導體商Inova宣布達成策略合作,發表全球首款針對進階人形機器人與物理AI(Physical AI)邊緣平台設計的參考架構,將「感應、思考、行動與通訊」整合為單一晶片模組,降低機器人製造商從原型進入量產的技術門檻與開發成本...

因應生成式AI興起,資料中心對高速傳輸的需求持續提升,原先應用在機櫃內(Intra-Rack)短距傳輸的銅纜方案,將在傳輸密度與節能上面臨嚴峻挑戰。反觀Micro LED CPO的單位傳輸能耗較低,可大幅降低整體能耗至銅纜方案的5%,有望憑節能優勢成為光互連替代方案...

提供種類最齊全的半導體與電子元件、專注於新產品導入的授權代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 透過其擁有廣泛內容的邊緣運算資源中心,為工程師提供最新資訊。邊緣運算正在重塑數位智慧與真實世界的互動方式,將運算處理推向資料的源頭,並降低對雲端優先架構的依賴...

富采控股(Ennostar))日前公佈2025年財報,全年合併營收為新台幣221.8億元,較去年同期衰退9.0%,歸屬母公司業主淨損達27.1億元,每股虧損(EPS)3.69元。受第四季營收季減7.1%與年減5.4%影響,單季淨損為7.8億元...

國科會今(6)日假國家實驗研究院台灣半導體研究中心(TSRI),發表AI新十大建設中的「高速量子運算國家戰略」,除了有總統與國發會、經濟部、中央研究院等首長出席,以及緯創、漢民、仁寶,更有來自芬蘭IQM、美國SEEQC等國內外業界代表,共同見證台灣量子科技發展的新里程碑...

擷發科技(MICROIP)日前舉行媒體記者會,宣布將參加德國Embedded World 2026大展,並展示了旗下核心AI軟體平台「AIVO」、邊緣運算平台「XEdgAI」,以及最新的EDA設計工具「ETAL」與「iPROfiler」,強調「軟硬體協同設計優化」的服務實力...

顯示與人機介面設計持續朝向小型化與高色彩表現進展,元件尺寸與亮度效能之間的平衡成為設計關鍵。被動與光電元件廠商 Vishay Intertechnology新一代三色RGB LED—VLMRGB1500系列,採用超小型0404表面貼裝封裝,結合高亮度與寬色域特性,可滿足微型設備、工業指示與消費電子產品對全彩顯示與背光照明的需求...

迎接「世界行動通訊大會(MWC)」於當地時間3月2日開幕,展示AI與行動通訊融合、5G/6G、低軌衛星通訊等技術解方,而成為高度關注焦點。經濟部產業發展署今(2)日說明,今年也是第十度領軍13家廠商籌設台灣館參展,包含優達、微星、耀登、耀睿、倚強、現觀、永擎、新漢集團、廣積、艾訊、太思、中華電信、工研院等...

凌華科技搭載 Intel Core Ultra Series 3(代號 Panther Lake H-series)的新一代 Express-PTL COM Express 模組,透過整合 CPU、GPU 與 NPU 三大運算單元,將整體AI算力推升至 180 TOPS,強化其在高階邊緣 AI 市場的佈局...

虹彩光電舉行台北辦公室落成啟用典禮,由董事長暨總經理廖奇璋博士與虹彩科技董事長蔡朝正共同主持揭牌。虹彩光電董事長暨總經理廖奇璋博士表示,虹彩光電提供超過1,600萬色的「真全彩、超寬溫、低功耗」膽固醇液晶電子紙模組與整機產品...

隨著生成式 AI 邁入算力軍備競賽的下半場,NVIDIA(輝達)近期宣布一項震驚業界的投資計畫:預計投入 40 億美元(約新台幣 1,280 億元)於光通訊企業 Lumentum 與 Coherent。這筆鉅資不僅僅是財務投資,更顯示了矽光子(Silicon Photonics)技術已從實驗室走向戰場中心,成為決定未來 AI 基礎設施勝負的關鍵...