歐特明發展車規Vision-AI 搶攻Physical AI規模化商機

在 CES 之後，2026 年正逐漸成為Physical AI發展的關鍵年份，隨著機器人與無人載具邁向規模化的真實場域部署。於 embedded world 2026 展會上，oToBrite 將展示其車規等級 Vision AI 解決方案，鎖定自主機器人與無人載具應用，提供可靠的感知與定位能力，支援實際場域運行需求。

隨著應用場景由室內延伸至更複雜的室內外環境，車規等級的可靠度已成為確保系統在多元運行條件下穩定運作的關鍵要素。根據研究，全球 Physical AI 市場預計於 2026 年達約 64.4億美元，並於 2035 年成長至 827.9 億美元，2026 至 2035 年期間年複合成長率（CAGR）為 32.8%。報告指出，電腦視覺為規模最大且成長最快的技術領域，其成長動能來自機器人技術、邊緣 AI 的進步，以及自主能力在真實世界場景中的應用擴展。

因應 Physical AI 應用對高可靠視覺感知能力日益成長的需求，歐特明將展示其車規等級相機模組與系統級解決方案。其 1–8 MP GMSL2 相機模組依循 IATF 16949 標準製造，並符合 IP67/IP69K 防護等級，具備防塵防水能力，同時支援長距離、低延遲影像傳輸，適用於嚴苛戶外環境。

其 Visual-Inertial Odometry（VIO）相機模組整合 IMU 與 Kalman 濾波器，有效抑制震動造成的影像偏移，並在動態與不平整戶外環境中提升定位與姿態估算穩定性。

在系統層級整合方面，oToSLAM 整合四顆車規等級環景相機模組與單一 ECU，可於複雜戶外環境中實現高精度定位與即時 3D 環境感知。此外，oToAdapter-GMSL-AGX-Orin 與 oToAdapter-GMSL-Orin-Nano 多相機開發套件專為 NVIDIA Jetson 平台設計，分別支援最多 8 組與 4 組 GMSL2 相機模組，並提供最高 275 TOPS 與 67 TOPS AI 運算效能，以支援多相機同步處理。