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搜尋「IBM」,共 3037 筆

在生成式 AI 浪潮下,大型語言模型(LLM)憑藉強大的理解與生成能力,成為人工智慧發展的象徵。然而,隨著企業實際導入的案例增多,市場開始意識到:AI 的價值不僅取決於模型的龐大規模,而在於能否「高效、安全、可控」地落地應用...

隨著生成式AI的快速崛起,如何建立高效能、可擴展的AI基礎設施,成為決定企業能否在新一波智慧浪潮中脫穎而出的關鍵。AMD與IBM將與美國舊金山開源AI新創公司Zyphra合作,打造先進的AI訓練平台...

IBM 與 AMD 展開戰略合作,共同開發結合量子運算與高效能運算的次世代架構──「以量子為中心的超級運算」(quantum-centric supercomputing)。這項合作旨在融合 IBM 在量子電腦與相關軟體的領先研發能力,以及 AMD 在 CPU、GPU 與 AI 加速技術的專長,打造可延展的開源運算平台,為未來的運算格局定義新標準...

隨著全球企業數位轉型持續推進,業務流程委外(Business Process Outsourcing, BPO)正進入全新發展階段。根據美國市場研究機構穆爾洞見與策略(Moor Insights & Strategy)於2025年初發表的報告,BPO自1990年代萌芽至今已超過30年,歷經三個重要階段:1...

法國量子運算新創Quobly正以其獨特的「半導體路徑」快速崛起。該公司成立於2022年,運用現有5G手機晶片的FD-SOI成熟製程來打造量子處理器,以大幅降低成本,加速規模化量產...

近來量子運算領域再度掀起熱潮。Google 與 IBM 先後公布最新技術進展,讓業界對量子電腦的實用化前景更為樂觀。兩家公司皆指出,在量子錯誤校正(Quantum Error Correction, QEC)與封裝架構等關鍵技術上,已有突破性進展,足以縮短從實驗室原型到商用系統的時間表...

根據一份由IBM公布的《2025數據洩漏成本報告》揭示,企業導入 AI 應用的速度遠超過對 AI 安全與治理的建置,形成高風險斷層。雖然僅有13%的受訪企業曾發生AI相關的安全事件,但報告警示,AI 已成為低門檻、高報酬的攻擊目標,缺乏監管的AI系統更容易遭駭客入侵並導致重大損失...

日本半導體產業正掀起復興浪潮。由政府主導支持的新興晶圓代工公司 Rapidus 宣布,將於 2025 年展開 2 奈米製程的試產計畫,並計劃 在 7 月推出首批樣板晶片。該計畫獲得日本政府 超過 5.4 億美元的資金補助,象徵日本決心重返全球先進製程競賽的戰略目標...

根據MIT Tech Review報導,美國總統川普於本週三發布三項行政命令,並公布AI行動計畫,以強化美國在人工智慧(AI)領域的領導地位。儘管這些舉措贏得了媒體關注與科技業喝采,但批評者指出,這些政策恐將削弱美國AI領先地位的長期基礎...

全球汽車產業加速邁向電動化與智慧化的浪潮持續,亞太地區汽車製造商正積極佈局下一代數位化與電動車技術。根據以AI為核心的全球技術研究與顧問公司 Information Services Group (ISG) 最新發布的《2025年ISG Provider LensR亞太地區汽車及出行服務與解決方案報告》...

量子計算與量子通訊已成為引領下一次技術革命的關鍵領域。這些前瞻性技術不僅挑戰了傳統計算與通訊的極限,更為解決人類社會面臨的複雜問題提供了前所未有的潛力...

隨著人工智慧、製藥、金融模型、密碼學等高強度運算應用的快速崛起,傳統電腦已逐漸逼近效能極限。在此關鍵轉折點上,量子運算被視為突破瓶頸的關鍵技術,而其中扮演「心臟角色」的量子處理單元正成為各國與科技企業加速布局的核心關鍵...

教宗良十四世在近期演說中,指出人工智慧(AI)正在構成對“人類尊嚴、正義與勞動權”的重大挑戰,呼籲全球加速制定 AI 倫理與監管機制。 他表示:“面對另一場工業革命——AI 革命,教會必須運用其悠久的社會教義,迅速回應這場技術衝擊” ...

在全球供應鏈震盪、地緣政治不穩與科技演進快速變化的多重壓力下,台灣電子製造業正站在關鍵轉型的十字路口。根據IBM最新的CEO年度調查,全球企業領袖將「供應鏈績效」與「關鍵人才招募與留任」列為今年最棘手的兩大挑戰,顯示企業如何應對不確定性的能力,已成為核心競爭力的象徵...

IBM宣布將打造全球第一台大規模容錯量子電腦IBM Quantum Starling (代號:椋鳥),邁向可落地、可擴展的量子運算。IBM此次公布最新量子運算發展計畫、量子處理器及相關基礎設施,勾勒出其研發實用級容錯量子電腦的路徑...

在Red Hat Summit 2025中,Red Hat強調AI技術正在重塑企業營運的各個層面,從資料處理、自動化決策到生成式AI應用。企業面臨的挑戰不再只是技術選型,而是如何快速、安全且有效率地將AI導入既有的IT架構,並擴展到混合雲、多雲甚至邊緣環境...