對於生產工廠來說，提升加工設備稼動率的最大障礙點，就是加工設備的故障。因為設備的故障停止往往大多會產生長時間的生產停止，而嚴重影響著生產效率與設備稼動率。

     但是會讓設備發生故障，卻有各式各樣的原因，因此能夠精準地掌握何時會出現故障的情況，這就非常的困難。由於技術的進步，透過各式的感測器和功能平台，並且結合IoT與AI等等的先進數位技術，就可以取得各種數據來加以分析使用，比對生產設備所使用的零件使用生命週期資料，配合各種加工數據後，就有可能能夠精確的掌握老化預知能力。

     日本各大工具機、機器人、加工設備次系統業者都已經投入此一技術全力開發。CTIMES特別邀請了日本NEC公司之專業講師相馬 知也先生來台分享 「透過應用AIoT來達到生產設備的異常檢測和預知」技術，演講內容綜合網路運用管理系統架構設計與開發、相關技術課題分析解決與協調客戶管理，在三月舉辦此生產設備異常預測與維護的技術研討會。

     ※報名成功，送智動化雜誌電子版6期(不限月份)

     研討會的退費標準

     ‧若因個人因素無法參加：

     活動前一個月-退票需扣除原購買價之 20% 作為行政處理費

     活動前兩週-退票需扣除原購買價之 30%

     活動前七天-恕無法退款