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AI伺服器散熱挑戰加劇 液冷技術成資料中心關鍵解方

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在AI應用蓬勃發展的推動下,AI伺服器機櫃正面臨前所未有的散熱挑戰。尤其是在搭載多顆GPU的高密度系統中,單一機櫃的熱功耗可達數百千瓦,傳統氣冷技術難以有效應對。面對這樣的熱密度,液冷技術逐漸成為解決方案的主流選擇,特別是在部署大型AI基礎設施的資料中心中。

在這波熱潮中,Supermicro積極投入液冷技術的研發與應用,並推出進階的DLC-2(Direct Liquid Cooling)解決方案,針對當前AI伺服器的散熱需求進行全面強化。這項技術不僅提升了對伺服器元件的冷卻效率,也支援更高溫度的冷卻液進水設計,使資料中心在節能、降噪與降溫方面皆能取得顯著成效。

相較於傳統氣冷系統,DLC-2具備高達98%的熱捕捉覆蓋率,可大幅降低對風扇的依賴,進一步減少資料中心內的風扇數量與轉速,使整體噪音降至約50分貝。同時,由於不再需要大型壓縮冷卻機組與大量水資源,該方案最高可節省40%的用電量及用水量,總體擁有成本(TCO)也可降低最多20%。

在應用層面,Supermicro已將此技術整合於其AI伺服器產品中,如4U大小的高密度GPU伺服器,支援搭載8顆NVIDIA Blackwell GPU與2顆Intel Xeon 6 CPU,並透過冷板直接冷卻CPU、GPU、記憶體、PCIe交換器與電壓調節模組等關鍵元件,徹底減少對高速風扇和後門熱交換器的依賴,進一步降低系統冷卻成本。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

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