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NVIDIA升級AI代理工具 全面革新晶片設計

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NVIDIA今日宣布擴充工程專用NVIDIA Agent Toolkit,新增NVIDIA PhysicsNeMo與CUDA-X函式庫。此舉旨在賦能新一代自主式AI工程師,透過AI執行物理推論、複雜模擬與高擬真資料生成,革新全球晶片與系統開發流程。

全新升級的工具包將PhysicsNeMo重構成適合代理的AI物理技能函式庫,並引入多項CUDA-X加速工具。其中包含處理大型稀疏線性系統的迭代式(cuISS)與直接式(cuDSS)求解器,以及擴展高準確度量子化學模擬的cuEST,全面強化AI代理在工業工程領域的運算能力。

在晶片設計的代理型編碼方面,NVIDIA Nemotron 3 Ultra開源模型展現業界領先的準確度與效率。該模型藉由硬體設計代理ACE-RTL在各類暫存器傳輸層級(RTL)編碼基準測試中拔得頭籌,並支援本地或企業內部部署,確保資料隱私與客製化彈性。

Cadence、新思科技與西門子分別將NVIDIA的代理工具、開源模型與加速函式庫整合至其設計平台與智慧驗證套件中,不僅實現端到端的工作流程自動化,更將多物理模擬與元件庫特性分析速度提升高達10至20倍。

此外,多家科技大廠也透過NVIDIA加速運算突破物理極限。三星與台積公司利用cuLitho與cuEST大幅提升運算微影與量子化學效能;Silvaco藉由互連GPU完成超大規模3D光學模擬;ChipAgents與是德科技(Keysight)則分別加速半導體驗證及電磁模擬,共同推動晶片設計與系統工程的全面升級。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

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