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震旦雲以AI離職率預測協助企業高效管理人才

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許多企業招募開始採用AI技術找到對的人才,並且提前留才?震旦集團旗下震旦雲推出的「AI離職率預測」,利用大數據和機器學習,透過數據管理、模型管理、建模審查的三步驟,以科學化的AI演算法、數據分析,協助顧客運用高效智能管理留住人才,提高競爭力。

震旦雲表示,新推出的「AI離職率預測」,以「數據管理」蒐集員工資料,如:留任與離職員工的出勤、基本資料、行為模式、工作表現等建立預測模型;並進一步訓練做好「模型管理」,以多種演算法建置預測模型;再以「建模審查」驗證訓練模型,依據預測目標類型,呈現各種對應圖表。透過以上三步驟進行AI預測運作,協助企業提前採取預防性措施,協助管理階層有效、精準管理,為企業留住有價值的員工。

HR從1.0到2.0,傳統企業皆專注於高效管理及人才培訓。HR 3.0的新未來,企業如何有效運用先有資料進行預測分析,有效提高留才率、降低離職率成為新核心。震旦雲推出的「AI離職率預測」,以AI運算實現建模自動化、流程化與標準化,定期評估員工留任狀況。未來震旦雲持續致力於實現企業數位轉型和高效管理,一同與顧客見證AI為企業帶來的無限可能。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

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關鍵字:AI預測