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搜尋「醫學成像」,共 42

即使現今積層製造技術已從最初的塑膠桌上型製造系統逐漸普及,推動了新創團隊概念實現商品化,但至今尚未真正實現大規模落實與普及。反而可望先由傳產製程的模具、關鍵元件開始,推動製造業逐步轉型。

邊緣應用藉由微型化,加強AI算力,能支持對功耗和熱高要求的應用。 FPGA高度靈活、低功耗、高性能的特性,使其成為AI應用的理想選擇。 根據不同的需求配置,迅速適應新算法,為嵌入式視覺領域提供強大支持。

艾邁斯歐司朗,推出一款256通道類比數位轉換器AS5911,用於高效能電腦斷層掃描(CT)設備中實現光電二極體陣列訊號的數位化。 艾邁斯歐司朗醫學成像資深產品經理Josef Pertl表示:「AS5911在當今高階CT探測器專用ADC領域具

Microchip的PolarFire® FPGA產品業界認証具有出色可靠的低功率、高安全性元件,一直被廣泛應用於有線和無線通訊、國防、航空、工業嵌入式、人工智慧、影像處理等不同範疇。本文將介紹如何在PolarFire Splash套件上實

大規模提供人工智慧(AI)加速醫療服務需要數千個神經網路共同運作,以涵蓋人類生理學、疾病,甚至醫院營運等範疇,這對當前的智慧醫院環境而言是一大挑戰。 MONAI是下載量超過65萬次的開源醫學影像AI框架,透過NVIDIA(輝達)的技術加速運

豪威科技和Diaspective Vision GmbH合作開發了一款基於專有的多光譜成像技術的新型內視鏡攝像頭MALYNA系統。 MALYNA不僅提供基於靛氰綠滯留測試(ICG)的灌注視覺化功能,而且還能作為一個平臺,在不需要注射顯色劑的

近年來,半導體產業加速打造一個AI化的運算世界。 結合5G與AI使分散式智慧更得以實現,讓AI運算能於裝置上進行。 而AI算力也是邊緣運算的重要組成部分,使邊緣自主能夠獨立於雲端。

邊緣運算主要包含以下四個部分,低時延、AI算力、低功耗以及安全和保密,這四者是邊緣自主非常重要的組成部分,也是邊緣區別於工業和IoT的一個主要特點,也就是用運算資源來支持邊緣的自主,使它能夠獨立於雲端。 賽靈思Versal AI Edge系

光電協進會(PIDA)指出,提高自駕車的辨識率一直是產學界努力的重點,最近以色列Ben-Gurion大學的網路安全研究中心研究人員發現,他們可以欺騙自動駕駛儀上的自動駕駛儀,以錯誤地踩剎車,以回應投影在駕駛室上的「幻影」圖像──像是道路或廣

筑波科技於日前舉辦的太赫茲(Terahertz;THz)工業應用研討會,邀請了TeraSense技術專家Ivan Andreev博士,遠從俄羅斯來台分享太赫茲影像(Terahertz Image)測試應用的議題,獲得在場貴賓們的熱烈交流與討

EV Group(EVG)今(17)天宣布和Inkron合作,兩間公司將為開發和生產高品質繞射光學元件(DOE)結構提供優化的製程和相符的高折射材料。這些DOE結構包括用於擴增實境、混合實境、虛擬實境(AR/ MR/ VR)元件的波導管,以