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中國AI晶片自主化正進入更困難的下半場。華為、寒武紀、沐曦等業者持續推出國產AI加速器,逐步降低對NVIDIA依賴,但真正限制系統效能與量產規模的關鍵,已由單純GPU/NPU設計能力轉向HBM高頻寬記憶體。HBM也因此成為中國建立完整AI算

全球半導體技術正由傳統的二維平面微縮,全面加速跨入高密度立體堆疊時代。隨著晶片互連結構更為精細、多晶粒整合面積與厚度增加,製程中的應力翹曲、介面平坦化與良率控制已成為關鍵瓶頸,使先進封裝材料從單純的輔助耗材,轉型為決定 AI 系統整體效能與

AI伺服器持續推升高頻寬記憶體需求,2026年HBM市場正式由HBM3E跨入HBM4世代,產業成長紅利開始由三星電子、SK海力士等記憶體大廠,向韓國半導體設備供應鏈快速擴散。隨著HBM4進入量產,以及12層、16層堆疊技術持續演進,TC B

當前 AI PC 的浪潮正以前所未有的速度席捲個人電腦市場。隨著傳統單一 Wintel 路線的邊界逐漸模糊,PC 產業正加速走向多元化的架構分流。面對從輕薄長續航筆電到高階邊緣 AI 工作站的龐大需求,Arm 如何透過硬體 IP、運算子系統

為滿足DRAM與先進封裝技術創新需求,應用材料公司近期推出一系列晶片製造新系統,以支援製造新一代AI晶片所需的3D架構。包含專為DRAM晶圓廠打造的磊晶(Epitaxy)系統、化學機械平坦化(CMP)與沉積系統、電子束系統(eBeam),挑

受惠於生成式AI帶動伺服器升級,已使相關半導體需求從單一運算晶片,擴展為涵蓋GPU、AI ASIC、HBM等不同元件的完整系統,以及對於半導體先進封測製程的產能,進一步加速前後段半導體設備為此升級轉型。 從前段製程的微影、蝕刻、薄膜沉積、離

為滿足日益增長的AI基礎設施需求,AMD將於台灣產業體系投資超過100億美元,以擴大策略合作夥伴關係,並提升下一代AI基礎設施的先進封裝製造產能。 透過與台灣及全球的策略夥伴密切合作,AMD正持續推動先進的晶片、封裝與製造技術,以實現更高的

全球領先的半導體公司Analog Devices,Inc. (Nasdaq:ADI)宣佈正式啟用泰國新落成的先進製造工廠。此舉將進一步提升ADI的先進製造與測試能力,同時推動ADI在亞太地區達成更具韌性和永續性的半導體生產佈局。此次擴建基於

自從2011年由美國「再工業化」政策引導下,3D列印製造一度被視為推進工業革命的關鍵,卻遲遲「只聞樓梯響,不見人下來」。直到2022年生成式AI問世,提高效率與品質;與俄烏戰火迄今未消,推動歐、美後續重建軍工產能需求,或許可見新成長契機。

根據外媒報導,甫於2025年9月落幕的歐洲太陽能光電會議(EU PVSEC),揭示了產業發展的新路徑。SolarPower Europe研究與創新主管Thomas Garabetian指出,今年大會最顯著的轉變,在於學術界與產業界已跨越單純

雖然近期市場屢傳AI泡沫消息,緊接在鴻海之後舉行的東元電機Q3法說會也受到密切關注。宣告Q3營收約145.38億元,雖較上季小幅回落,仍比去年成長8%;前三季營收約為437.59億元,年增近5%。與鴻海密切合作的AI資料中心營收,則可望自明