恩智浦單晶片廣播與AI/ML音訊方案 簡化車載資訊系統

為了將類比廣播（AM與FM）與支援人工智能和機器學習（AI/ML）的音訊處理功能整合至高度靈活的單晶片解決方案，以因應新一代廣播技術挑戰。恩智浦半導體今（30）日推出新款車載音訊與廣播處理器SAF9800，以簡化車載資訊娛樂系統架構，提供汽車製造商更高設計彈性，滿足法規要求及日益嚴格的系統複雜度，更容易擴展至全球不同車型平台。

圖一 : 恩智浦推出單晶片廣播與AIML音訊解決方案，簡化車載資訊娛樂系統設計

利用其中SAF9800，能將類比廣播接收與高並提供完整的技術支援，協助汽車製造商應對上述挑戰。效能音訊處理功能，皆整合至單一晶片級且可擴展的解決方案。使汽車OEM廠商可將以往需要個獨立廣播及音訊元件才能實現的功能，整合至單一且可擴展的裝置。

同時採用AI驅動的聲源分離技術（acoustic source separation technology），能針對車內麥克風收集的資料進行處理，從嘈雜的背景噪音分離出語音指令、機械故障聲、緊急警報聲等關鍵聲音，克服在車艙這樣複雜的聲學環境中，傳統濾波技術往往難以有效運作的挑戰。因此，機器學習技術已成為動態、實時音訊擷取的最佳解決方案。

恩智浦半導體資深副總裁暨資訊娛樂系統與音訊系統總經理John van den Braak表示：「當汽車產業正逐步從分散、以硬體為核心的資訊娛樂系統，轉向更高整合度的軟體定義架構。」

恩智浦將通過SAF9800，將廣播無線電（broadcast radio）、數位音訊等具備長生命週期的資訊娛樂系統核心模組；再結合全新AI/ML驅動的音訊功能，實現座艙音訊感測，並滿足各類功能性音訊應用的需求。

通過靈活的單晶片解決方案提供這些功能，滿足全球嚴苛的射頻（RF）與音訊要求，協助汽車製造商簡化開發流程，並讓其平台能夠靈活擴展，以應對持續變化的市場需求。

此外，SAF9800還整合了，具備神經網路處理（neural-network processing）能力的HiFi 5音訊數位訊號處理器（DSP），並結合恩智浦基於硬體的雙二階濾波器（biquad）加速器，相較前幾代產品，音訊處理效能提升超過10倍。

憑藉此效能提升，再透過資料驅動演算法取代傳統固定式訊號處理方式，SAF9800能實現實時降噪、語音和聲音分類，以及更具適應性的車內聆聽體驗等先進音訊應用。

該方案是專為軟體定義架構而設計，支援透過軟體實現功能擴充，讓汽車製造商無需更改硬體，即可配置、升級並打造差異化的廣播及音訊功能。

藉由縮小系統占用空間並簡化整合流程，使汽車製造商能夠適應全球不斷變化的要求。此外，恩智浦還在全新SAF9800產品系列提供最新一代AM降噪技術（EVAM-lite），可有效降低電動車對AM頻段所造成的訊號干擾。