AI資料中心不只搶GPU更搶電 台灣AIDC進入區域電網與直供配置

生成式AI推升GPU、AI伺服器與高速網路需求之際，資料中心競爭正從「算力軍備戰」進一步轉向「電力基礎設施戰」。根據資策會產業情報研究所（MIC）估算，台灣AI資料中心（AIDC）電力需求至2030年約達0.8～0.9GW，2035年更可能攀升至1.1～1.2GW，顯示未來大型AIDC投資評估，關鍵已不只是土地、光纖與GPU供應，而是所在地區能否取得足夠且穩定的電力。

圖一 : AI資料中心電力需求漸增，區域電網與直供成為重要關鍵。

MIC分析，2025年台灣AIDC實質用電約303MW，相較全台近70GW裝置容量，占比仍低；即使2035年需求增至1.2GW，問題也未必出在全台「總電量不足」，真正挑戰是大型算力設施高度集中後形成的區域電網負載與輸電容量瓶頸。因此，未來AIDC政策勢必從單純審查供電餘裕，轉向算力、能源與區域電網的整體配置。

這也使台電的AI供電策略逐漸浮現。台電董事長曾文生指出，2022年303停電事故後推動的電網韌性計畫，其中「電廠直供科學園區」原為降低主幹線壅塞與分散風險，如今反而成為支撐AI及半導體產業的重要輸電架構。目前包括大潭電廠直供桃園航空城、通霄電廠直供新竹科學園區，以及興達電廠銜接南部科學園區等布局，供電思維已從中央電網輸送逐步走向電源與產業聚落直接匹配。

對AIDC而言，這項轉變尤其關鍵。AI運算負載具有高功率密度及快速波動特性，單靠增加發電容量並不能完全解決區域輸電壓力。曾文生表示，未來可研議由電廠拉設專線直接供應AIDC，再由業者自主管理，距離、成本與建置時間則交由市場機制決定；換言之，「離電源愈近」可能成為下一波大型AI機房選址的重要條件。

從產業角度來看，台灣具備AI伺服器、半導體與ICT供應鏈優勢，但下一階段算力競爭已延伸至變電站、輸配電、儲能、備援電源與高效率電能轉換。MIC亦指出，面對AI機櫃功耗攀升，BBU、高壓直流（HVDC）及新型電力設備的重要性同步提高。

因此，台灣AIDC投資的下一個瓶頸可能不是GPU，而是「電能否在正確地點、正確時間送到機房」。隨著AI算力需求持續擴張，台灣電力基礎設施也正由傳統中央供電架構，逐步走向區域電網、園區直供與算力能源協同配置的新階段。