益登科技宣布深化与NVIDIA合作,整合NVIDIA Edge AI平台、开源模型(Open Source Model)与系统最隹化技术,协助企业降低大型AI模型部署门槛,加速Edge AI应用落地。随着生成式AI快速走向实际应用,企业更重视整体建置成本与投资效益,而高效率的部署能力正是决定Edge AI专案成功落地的核心关键。
企业导入AI的模式已转向采用成熟的基础模型(Foundation Models)与开源AI生态。为解决记忆体容量与推论效率等挑战,益登科技整合NVIDIA Jetson平台、NVIDIA JetPack、NVIDIA CUDA、NVIDIA TensorRT与NVIDIA Jetson AI Lab等开发资源。透过提供从平台选型、模型量化(Quantization)、记忆体最隹化(Memory Optimization)到系统验证的一站式服务,协助企业缩短从概念验证(PoC)到量产导入的时程。
以NVIDIA公开展示的Reachy Mini Jetson Assistant为例,透过采用Headless Mode与NVIDIA Cosmos-Reason2开源视觉语言模型(Vision-language Model, VLM)等技术,即可在NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB平台上同时执行视觉语言推论、语音转文字(STT)及文字转语音(TTS)等多模态AI工作流程。此架构展现在有限硬体资源下仍能高效率运行多种AI模型,并已逐渐应用於产线设备巡检及智慧影像辨识等场域。
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