AI串联数位双生与自动化 西门子推进工业AI落实智慧制造

生成式AI快速进入制造业，企业数位转型焦点正由单点自动化与资料分析，进一步转向AI、数位双生（Digital Twin）、工业数据与自动化系统的整合。台湾西门子数位工业於2026台北国际自动化工业大展，以工业AI为核心，展示从产品设计、工程开发、生产验证到营运管理的整合架构，凸显AI开始由辅助工具走向制造流程核心。

图一 : 台湾西门子数位工业叁展2026台北国际自动化工业大展

西门子指出，工业AI的价值并非单纯导入生成式AI，而是让模型能理解工程知识、设备状态及生产流程。其Industrial AI Hub整合大型语言模型、企业知识与设备数据，并导入Eigen Engineer Agent、Workflow Canvas及General Time Transformer（GTT）等技术，支援工程设计、知识查询、故障排除、流程规划及设备数据分析，建立可延伸至制造现场的AI应用架构。

在工程开发端，西门子进一步将AI与数位双生、虚拟试?及流程模拟整合，使设备在实际建置前即可进行虚拟验证，以缩短开发周期并降低导入风险。此次展示与广达合作的电脑次世代车用自动驾驶控制系统实例，运用西门子Workflow Canvas串联AI、机器人与检测设备，再结合NVIDIA Omniverse及Process Simulate等数位双生技术，进行机器人动作、设备配置与检测流程模拟到验证。
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