研究：落实可信任AI的企业 获得高投资报酬率的机会高15倍

生成式AI加速进入企业应用，市场焦点已由「导入AI」转向能否规模化部署并产生实际投资回报，代理型AI（Agentic AI）的兴起也让治理、可解释性与资料品质受到更多关注。SAS最新结合IDC研究洞察的《资料与AI影响力：AI时代的信任经济学》报告指出，企业AI投资成效正因治理与信任能力出现明显差距。研究显示，落实可信赖AI实务的组织，获得高投资报酬率（ROI）的机率，可达其他组织的15倍；而台湾等大中华区市场近一年在AI治理与信任能力上已有明显提升，但资料基础成熟度仍未完全跟上AI应用发展，成为企业扩大部署时需要补强的一环。

根据《资料与AI影响力：AI时代的信任经济学》报告，重视可信任 AI 实践的企业与未重视的企业之间，ROI 差距正在扩大。落实完善可信任AI实务的组织，不仅可能获得高投资报酬- 在 AI 专案上获得高投资报酬率( ROI) 的机率高出 15 倍（62% 对比 4%）。在营收成长、成本节省与客户体验等13项业务成果上的效益亦平均高出1.85倍；此外，在可信任 AI 领先企业中，有 85% 今年的相关投资增幅超过 10%，进一步拉大与同业的表现差距。

SAS技术长Bryan Harris指出：「AI发挥作用时，可以带来很大的影响。然而，目前最先进的AI代理在处理复杂任务时，错误率仍可能超过25%，这样的错误率无法用於高风险决策。」他表示，企业若要提高AI决策的准确性与可重复性，必须将领域专业知识纳入代理型AI工作流程，同时让人员持续叁与治理与监督，才能缩短信任落差，并将AI转化为市场竞争优势。
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