自从1996年Microsoft提出*.asp的动态伺服网页（Active Server Page）技术后，认为集中运算将重回主流，所以资讯软体将可能类似水电瓦斯的公用（Utility）服务事业一般，以集中方式执行，透过网路给予末端用户服务，自此Utility Computing一词开始出现，但当时并未成为热潮。

而比1996年更早几年，美国的家庭娱乐市场开始提出随选视讯（Video On Demand，VOD）的想法，透过有线电视同轴电缆的双向传讯，可以针对每一家庭提供不同节目的播放，省去奔波于录影带店间的麻烦，然后每月依据选看节目的帐单来额外收费。

同样的概念也有其他应用延伸，如随选传真（Fax On Demand，FOD），拨入传真号码后，透过选择可列印出电视节目预告、球赛赛程预告、旅游地图与推荐，甚至是食谱等各需求。

到了2000年，由于电子商务正发烧，Sun的UNIX伺服器热卖，为了让购买Sun电脑的用户因应电子商务的尖离峰运算需要，特别提出了Capacity On Demand，COD的制度，倘若一部UNIX伺服器内可装置32颗CPU，但用户只买8颗，依然以满装的32颗出货，但仅有8颗可使用，一旦用户希望即时调用更多的CPU来加入运算，则可向原厂索取「启动序号」，输入序号后允许启动内藏的其他CPU，然序号有时间性，用户与原厂约定超用一个月，那么一个月后8颗以外的CPU又重新恢复藏眠状态，不能使用。最后用户依据超用的CPU数与超用时间，付费给原厂，同样的概念也适用在其他运算资源，如记忆体、硬碟、I/O卡等。

COD概念相当好，可让用户弹性因应尖离峰运算，后来COMPAQ、IBM、HP都跟进仿效。

到了2002年，IBM认为透过Internet这个「世界级连接器」，让全球与Internet相连的电脑都可以分享运算及储存资源，此即为网格运算（Grid Computing），如此COD的资源调度弹性，便从单部电脑延伸到整个Internet。

不过，“Grid Computing”这词对企业主而言太艰深，且1996年IBM提出的e-Business（电子商务）一词太成功，所以将Grid Computing的技术味道包装起来，改以随选电子商务、随需应变（e-Business On Demand，eBOD）来称呼、推展。

IBM提出eBOD后，过往的对手HP也不甘示弱，正好2002年收并了COMPAQ，COMPAQ在收并前提出可适性基础建设（Adaptive Infrastructure，AI），然同样的，这个词对公司老板太陌生，后来改包装成可适性企业（Adaptive Enterprise，AE），HP台湾翻译成：活成长企业。 AE于2003年5月提出，好在气势上能与IBM抗衡，但据知具体的内容与技术，即便到同年11月（半年过后），全球HP CEO也说不出所以然，看来行销烟雾大于实际突破。

与IBM同属技术硬底的Sun，其实早于1999～2001年就有相当大的网格技术发展与成就，但一直在行销上处弱势，但由于Sun硬体业务不断下滑，Sun的软体部门便开始担负起更重任务，加上自1997年Sun因收并Cray Research后，用其技术推出Sun Enterprise 10000型的高档UNIX伺服器（E10K），不仅造成热卖，也掀起伺服器统合（Server Consolidation ）的风潮。

有了深厚的统合实务经验与技术，加上琢磨已久的网格技术，两者合并成Sun的网际管理方案：N1，虽名为管理，但其实也包含运算资源的跨网、跨平台弹性调度，与IBM所提的eBOD词虽不同，愿景与目标却相同，实现技术虽不同但也接近。

到此为止了吗？还没！前述的IBM、HP、Sun等都是具伺服器硬体业务的业者，另有两家纯软体业者（Independent Software Vendor，ISV）也积极推展此一新商务资讯技术（愿景），即CA与Veritas 。

CA过去见长于大型主机用的软体，更具体的说是IBM的大型主机，所以CA在许多策略是与IBM同调，甚至同步，例如IBM支持Linux，CA也会支持，IBM提出eBOD，CA便提出On-Demand Computing随选运算，与之搭配，当然！对应的实际行动，就是用CA过往知名的管理软体：Unicenter，以此为主轴来实现网际资源的调度管理，而在此之前，CA本就看好Internet Data Center（IDC）、Application Service Provider（ASP）的发展模式，而转投资发展iCanSP的运算用量计价软体，让IDC、ASP业者有「电表」记录，然后依用量记录向用户收费。

至于Veritas，在过往的资料防护（Data Protection）市场站稳脚步后，也开始寻求新的延伸发展，如储存资源管理（Storage Resource Management，SRM）、高可用性（High Available，HA）、异地备援／灾后复原（Disaster Recovery，DR）网际资源调度也是其目标，后来更跃升为主目标，为实现此目标甚至并购多家其他软体业者：Precise、Ejasent等，而Veritas的口号比较平实不花俏，就叫：公用运算（Utility Computing），绕了一圈，1996年的词再度展露。

另外还有一家也提倡此愿景及技术，即EMC，不过EMC因积极从储存硬体业务转成软体业务，遂收并多家资讯业者（Legatto、VMWare等），EMC虽也强调Utility Computing，但似乎成为尝试新拓展的一部份，而非全部，其他也推展资讯生命周期管理（Information Lifecycle Management，ILM）或另外方案，其对Utility Computing的支持推展，力道与感受似乎较弱。

最后，还有一堆中立超然的调查分析机构，也早在这些业者之前发过言，例如Forrester于报告中提出有机资讯科技（Organic IT），认为资讯资源的活化调度、运用是未来大趋。同样的，更具知名度的Gartner Group也提出即时企业（Real-Time Enterprise），认为不单是底层运算资源要灵活、即时调用，包括上层的企业资讯、资料存取，也必须符合灵活、即时的要求。总之技术词、愿景词一堆，但所指的目标与实现效果却近似，这也是多年来资讯界的通病，每家资讯业者碍于立场，不可认同另一家业者所创提的词，必须自树一格，加上行销资源充沛，自然发展成各自营造差异，这反而让用户困扰，不过整体而言，各业者似乎愈来愈趋向认同“Utility Computing”为共通词。