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Caffe2与Snapdragon共同开启行动机器学习新篇章

机器学习(Machine Learning)本质上是能将庞大数据转成有效行动的一种方式。各界大多将机器学习技术的焦点放在超高速资料处理应用、伺服器主机群、以及超级电脑上。然而,当你想在智慧型手机上修出完美的相片,或是帮你在飞机上翻译出外语菜单,这时候远在天边的伺服器是无法帮忙的。让机器学习行动化,将其放入终端装置中,就能为大多数人解决许多日常使用情境中的问题。


图一 : 高通Snapdragon行动平台未来会将机器学习技术运用在旗下各款SoC及如物联网与自动驾驶等毗邻领域的平台之中。
图一 : 高通Snapdragon行动平台未来会将机器学习技术运用在旗下各款SoC及如物联网与自动驾驶等毗邻领域的平台之中。

高通技术公司的工程师多年来不断克服迈向机器学习的挑战,现今开花结果,推出装置上行动机器学习平台━高通Snapdragon行动平台。该平台是Snapdragon产品线的核心元件,未来还会将机器学习技术运用在旗下各款SoC(包括820、835、以及部分600系列晶片组)以及如物联网与自动驾驶等毗邻领域的平台之中。


高通并非凭藉一己之力发展这项技术,而是和整个工具生态系统、经验丰富的OEM厂商以及具有创新精神的软体业者合作,为消费者带来全新的体验。这类体验需借助建置於终端装置的机器学习,所以需要透过合作去构思进而实践。
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