研究：分散AI工具讓台灣及香港員工面臨 「更快卻未必更好」工作困境

Workday發布最新研究顯示，分散的AI工具與系統正為台灣及香港員工帶來隱性生產力成本，造成阻力、延遲決策並加重員工的工作壓力。儘管員工普遍對 AI 持樂觀態度，約四分之一的台灣及香港員工每週仍需花費七小時或以上轉移資訊及核對數據。

研究報告《複製/貼上經濟：為何任務導向型AI無法滿足企業需求》指出，儘管許多員工表示 AI 有助加快完成個別任務，但這些效益往往被頻繁切換系統、檢查輸出結果以及手動轉移資訊所耗費的時間抵消。研究顯示，約八成台灣及香港員工需花費大量時間在多個系統或工具之間處理工作。

研究結果反映員工出現「生產力錯覺」。雖然台灣及香港員工對 AI 的樂觀程度高於全球平均，九成受訪者表示 AI 改善其日常工作體驗，79% 認為 AI 能縮短完成任務所需時間；但僅 58% 表示 AI 有助提升工作效率。這反映 AI 雖能提升個別工作的效率，但未能真正節省整體工作時間。

外界普遍認為，員工缺乏工作熱忱、因裁員而心懷怨懟，並對 AI 缺乏信任。然而，Workday 最新研究結果卻顯示並非如此。研究訪問共 200 名來自台灣及香港的人力資源、財務、資訊科技及營運專業人士，受訪者均在工作中積極使用 AI。事實上，高達 97% 受訪者對日常工作持正面評價，近九成受訪者對企業目標抱有高度投入感及歸屬感，79% 則表示能夠在工作日取得有意義的進展。

這種情況為企業帶來「更快卻未必更好」的困境。在企業急於導入 AI 的同時，往往優先考慮新功能，卻忽略不同技術能否相互配合。雖然單一應用程式或能加快完成某項任務，但系統間互不連通，反而拖慢員工整體工作進度。

Workday 台灣區總經理許耀邦表示：「台灣經濟正以近40年來最快的速度蓬勃發展，然而我們的研究顯示，台灣及香港有74%的員工需要花時間重新處理工作，原因來自業務系統或數據問題，而非工作本身。這種經濟成長動能與員工生產力之間的落差，揭示了隱藏在成長背後的阻礙：分散的AI工具與系統。若要將經濟動能轉化為可持續的競爭優勢，台灣企業需要不再侷限於僅針對個別任務的 AI 應用，而應將AI融入員工日常營運核心及所信賴的企業系統中。」

研究顯示，整合式 AI 平台的表現明顯優於彼此脫節的獨立應用程式。最能發揮 AI 成效的企業往往會將整合視為首要任務，將 AI 直接融入日常工作所依賴的核心系統。

透過這項轉變，企業可將低價值的「複製/貼上」工作交由 AI 處理。當員工獲得真正能提升工作成效的技術支援，原本耗費的時間便可重新投入於企業所重視、且可量化的業務成果上。