健保大數據導入AI風險預測 健保署鏈結APEC強化醫療韌性

面對高齡化、慢性病增加與醫療人力吃緊，AI正從臨床輔助工具加以延伸至疾病預測、健康管理及醫療治理。健保署9月8日在臺南舉辦「APEC運用AI強化健康照護韌性與包容性研討會」，邀集美國、日本、韓國、新加坡等9個APEC經濟體代表，以及國際醫療專家與科技業者，交流AI、健康大數據與數位醫療應用經驗。

健保署署長陳亮妤指出，在醫療資源有限、服務需求持續增加下，AI可協助臨床診斷、個人化治療決策及醫療行政流程優化，降低醫療人員負擔，同時提升照護效率。此次包括廣達、微軟、Google等科技業者亦參與交流，反映智慧醫療發展已由單一醫療資訊系統，逐步走向資料、AI模型、雲端運算及臨床應用跨域整合。

圖一 : APEC會議大合照，健保署陳亮妤署長(中)、國立成功大學陳志鴻名譽教授(右3)、中央研究院粱賡義院士(左3)、約翰霍普金斯大學Eric C. Strain教授合影。

台灣全民健保長期累積的數位基礎，則成為發展醫療AI的重要資產。從健保IC卡、雲端藥歷、健康存摺，到虛擬健保卡、遠距醫療與數位健康平台，健保署正進一步整合健保申報、臨床診療、檢驗、醫療影像及民眾自主上傳資料，擴大資料驅動的健康服務應用。

在AI實際落地方面，健保署已運用大數據分析與AI發展糖尿病、心血管疾病風險預測與分級，結合個案管理及風險導向照護，未來將進一步鎖定三高等慢性疾病，推動精準預防與早期介入，使AI應用由疾病治療向前延伸至預防及健康管理。

從產業角度觀察，當醫療AI進入規模化應用階段，競爭關鍵也將由單一演算法轉向資料治理、系統互通、資安、雲端與邊緣運算，以及AI模型可信賴度等整體架構。此次透過APEC串聯各經濟體經驗，也有助台灣將健保大數據與智慧醫療實證能力轉化為國際合作基礎，擴大數位健康技術在亞太市場的應用機會。