運動科技正快速成為提升選手表現與球迷體驗的核心技術。經濟部產業技術司近年積極推動「運動x科技行動計畫」，並由工研院研發「棒球電腦視覺數據捕捉技術」，成功打造媲美美國職棒大聯盟（MLB）鷹眼系統的AI解決方案。今年更於天母棒球場完成場域驗證，電子好球帶的偵測誤差縮小至不到1公分，展現臺灣在運動科技的國際競爭力。

圖一 : 工研院的「棒球電腦視覺數據捕捉技術」整合多項功能，攜手光禾感知科技導入台北市立天母棒球場，展現臺灣運動科技產業化成果。

工研院中分院執行長黃新鉗指出，職棒賽事的關注度持續上升，根據中華職棒大聯盟官網資料顯示，近年來賽季觀眾人數已突破270萬人，平均每場比賽吸引近8,000人進場。隨著票房與周邊產業規模持續擴大，如何結合科技提升比賽公正性、訓練效率與轉播內容，成為職棒發展的關鍵。為協助球團與球員提升競爭力，工研院所研發的AI影像辨識與分析系統成為回應需求的重要技術。

該系統透過高速攝影機與多視角影像擷取裝置，能完整捕捉投手投球的路徑、轉速、球速，以及擊球的初速、出射角等數據。經由AI即時運算，不僅能將數據轉換為投球軌跡或擊球仰角等視覺化資訊，還能進行自動影像剪輯，供教練團作為戰術規劃與選手訓練依據。尤其在電子好球帶的應用上，AI系統能精準比對球路與規劃好的三維好球空間，誤差控制在1公分以內，未來甚至能進一步降低至5毫米，有助減少裁判爭議與比賽中斷，提升賽事流暢度。
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