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研究:分散AI工具讓台灣及香港員工面臨 「更快卻未必更好」工作困境

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Workday發布最新研究顯示,分散的AI工具與系統正為台灣及香港員工帶來隱性生產力成本,造成阻力、延遲決策並加重員工的工作壓力。儘管員工普遍對 AI 持樂觀態度,約四分之一的台灣及香港員工每週仍需花費七小時或以上轉移資訊及核對數據。


研究報告《複製/貼上經濟:為何任務導向型AI無法滿足企業需求》指出,儘管許多員工表示 AI 有助加快完成個別任務,但這些效益往往被頻繁切換系統、檢查輸出結果以及手動轉移資訊所耗費的時間抵消。研究顯示,約八成台灣及香港員工需花費大量時間在多個系統或工具之間處理工作。


研究結果反映員工出現「生產力錯覺」。雖然台灣及香港員工對 AI 的樂觀程度高於全球平均,九成受訪者表示 AI 改善其日常工作體驗,79% 認為 AI 能縮短完成任務所需時間;但僅 58% 表示 AI 有助提升工作效率。這反映 AI 雖能提升個別工作的效率,但未能真正節省整體工作時間。
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