随着AI运算需求??升，开源硬体架构RISC-V正迅速成为AI晶片领域的焦点。根据统计，去全球RISC-V架构处理器出货量突破100亿颗，年成长率高达120%，其中超过三成应用於AI加速晶片。面对ARM授权模式的争议与地缘政治的压力，Google、Intel与中国平头哥等科技大厂纷纷将目光转向RISC-V，开启新一轮「去ARM化」浪潮。

RISC-V为满足AI推论与训练的高效能需求，积极推进指令集扩展。包括专为影像与边缘AI设计的P扩展（Packeted SIMD）、支援可变长度向量运算的V扩展（Vector），以及强化矩阵乘法与稀疏运算的K扩展（Matrix）。这些扩展已在多款晶片上展现效能，如嘉楠科技K230透过P扩展让ResNet-50推理能效提升逾两倍，SiFive X280结合V扩展则实现4TOPS/W的BERT推理表现。

此外，LLVM与GCC对RISC-V AI指令的支援也日趋成熟，让TensorFlow Lite等AI框架的效能逐步追近ARM平台。不过，随着西方RVA22与中国CRVA两大规范分歧扩大，也埋下生态碎片化的隐??。

在中美科技角力下，中国将RISC-V纳入「十四五」半导体国策，目标2025年国产AI晶片中有一半采用RISC-V架构。平头哥曳影1520与嘉楠K230即是代表性产品，具备价格优势与自主可控特性。而在西方，Google则以RISC-V打造OpenTitan安全晶片，导入自家资料中心；Intel则斥资投资SiFive，将RISC-V核心纳入代工业务蓝图。

然而，先进制程与EDA工具仍是制约因素。高效能RISC-V晶片仍仰赖台积电5nm制程，中国则受限於14nm；主流EDA工具对RISC-V NPU支援不及ARM，导致开发周期延长。

开源虽能降低授权费用并实现晶片定制化，如Meta的RISC-V NPU在影片转码效率上超越通用GPU三倍，但也引发指令集碎片化疑虑。欧洲主导的RVA22与中国CRVA之间已有约15%差异，加上NVIDIA等企业未公开自研指令集，开发者面临高度相容性挑战。

为因应此问题，RISC-V国际基金会推出「RISC-V Ready」认证，推动AI指令相容性标准，目前已有SiFive与Ventana等六家公司通过。此外，SiFive也透过「免费架构+付费设计」商业模式证明开源硬体亦能获利，2023年营收成长高达200%。

展??未来，RISC-V在边缘AI装置领域的普及可??在2025至2026年间加速，中国也将推动去ARM化供应链。中期则可能见到RISC-V挑战ARM Neoverse与NVIDIA Grace，进军资料中心AI推论领域。若能妥善解决生态碎片化问题，RISC-V有机会在2030年後占据AI晶片30%市占，成为x86与ARM之外的「第三极」。