德國 Helmholtz Munich的 Institute for Human?Centered AI 最近發表一款名為 Centaur 的新型 AI 模型，它在尚未見過的情境中，能精準模擬人類的決策方式──包括選擇結果與反應時間──展現高度的靈活性與推理能力，打破典型 AI 只能應對固定場景的限制。
Centaur 基於名為 Psych?101 的資料集訓練，該資料收錄從 160 項行為科學實驗中匯集的超過 一千萬次 人類決策樣本，涵蓋風險偏好、獎勵學習、道德抉擇等多元場景。透過自然語言理解（NLP）輸入，Centaur 能「讀懂」使用者描述的情境並作出預測，猶如一座虛擬心理實驗室。
模型的關鍵在於它能識別出決策中的潛在規律，在完全陌生的情境中仍能「類人預測」，例如模擬受試者在道德難題、風險選擇或焦慮狀況下的反應與決策時間。
Centaur 不僅預測準確，也重視 可解釋性與隱私保護。研究團隊強調採用開源與本地部署方案，強化對模型的控制與透明度，避免將使用者敏感資料外傳。同時，現在的研究也開始探究模型內部哪些“計算模式”對應特定認知過程，這對於倫理監管與臨床可用性非常重要 。
