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Kinaxis以創新技術協助零售供應鏈管理決策

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隨著營運商的節奏加快和消費者購買行為習慣的轉變,現今企業無法再依賴於傳統供應鏈的漸進式改善,供應鏈管理平台公司Kinaxis宣布擴大零售解決方案範圍,推出多項新的人工智慧(AI)和機器學習(ML)驅動的創新產品。這些產品為零售商提供端對端的供應鏈透明度、需求預測功能,以及類比情景規劃能力,一旦出現意外的中斷情況,仍可確保消費者按照自己的意願隨時隨地購買所想要的商品。

不斷變化的消費習慣推動不可預測的需求激增,全通路商務的興起則力圖在多個接觸點上提供順暢的購物體驗。因此,零售業的競爭空前激烈,零售商的供應鏈面臨著諸多挑戰,而這些挑戰威脅著零售商保持顧客滿意和達成盈利的能力。

Kinaxis推出各種強化型零售解決方案,旨在協助零售商做出適宜決策,成功管理門市眾多、存貨單位(SKU)、促銷活動和庫存變化帶來的複雜性。這些解決方案包括:植基於機器學習的強大模型,專為零售商的規模和複雜性量身打造的Demand.AI,創新全新的補貨計畫功能管理整個供應鏈,需求規劃創新為零售商提供易於理解的視覺化資訊等著重於零售的創新科技,使零售商得以建立一個順暢、靈活的端對端供應鏈。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

關鍵字:供應鏈管理