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Teradata推出金融服務邏輯資料模型-FS-LDM 7.0

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NCR Teradata宣佈推出Teradata金融服務邏輯資料模型(FS-LDM 7.0),新版本有助於金融業者建立健全的風險管理機制、符合巴賽爾資本協定(Basel II Capital Accord)所規定的標準,並強化財務管理。Teradata協助客戶將公司或機構全面的資料集中至單一的資料倉儲內。Teradata金融服務邏輯資料模 型(FS-LDM)則是將資訊有效組織與管理,在不影響系統效能的前提下,深入分析資料倉儲中的大量資料。透過此方法所獲得的商業智慧與跨部門的一致觀點,可以讓高階管理者與客戶服務代表更加瞭解風險與財務管理資訊。商業智慧亦支援整個組織中關鍵績效指標(KPI)的發展與部署。

Teradata全球解決方案發展副總裁Jonathan Klaus 表示:「目前 全球60%的金融機構都無法達到較嚴格的新巴賽爾協定 IRB(Basel II IRB,需提供三到五年的資料)的規範,也無法以內部評等法的方式來進行風險評量。取而代之,它們仰賴較不嚴格的新巴賽爾協定標準方法(Basel II Standard,只需提供一年資料)來評量信用風險。事實上,金融機構越善於評估所面對的風險,就越能有效運用其資本,也因此最後能有更佳的營收成果(bottom-line results)。」

透過集中資料倉儲與分析能力所強化的風險管理功能,原本法定準備的資金便可靈活運用於更能獲利的用途。此外,透過Teradata FS-LDM,還可以節省用於報表與外部稽核的成本,並且改善產品定價與行銷活動的投資報酬。

最新版的Teradata FS-LDM 還提供加強功能,有助解決商業金融、機構投資活動、聯行制度(correspondent banking)與內部財務管理等相關問題;此外,它還能掌握新巴賽爾協定所要求的相關複雜資料。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

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關鍵字:資料倉儲