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聯齊推需量預測型AI演算法 助企業提升再生能源使用率

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聯齊科技今(15)日宣佈將於3月19~22日舉行的「2050 淨零城市展」發表業界首創「需量預測型AI演算法」,提升表後儲能調控效益,幫助企業拉抬綠電占比與再生能源使用率。根據實際光儲案場估算,工商業用電戶導入後,年度電費效益提高 17%,綠電占比也有感提升。

因應產業的能源減排重心,已從低能耗設備,邁向再生能源最大化階段,聯齊科技首推表後儲能解決方案,協助能源案場催高綠電占比,佈局最適化的電力調度。聯齊科技同步發表「需量預測型 AI 演算法」,領先業界整合太陽能預測與負載預測技術,以AI提升能源數據的判斷精準度,有助提升調度效益。

憑藉豐富的日台能源技術實證經驗,聯齊科技也將公開孤島微電網、近淨零示範電場等多組淨零案例,並發布軟硬技術解決方案。包含廣泛支援日、台、美通訊協定的智慧能源閘道器;唯一通過台電符合性測試的Route B電表通訊模組;以及多元能源數據 API 服務。期望將電表到雲端的完整能源數據整合經驗,整合成能源服務供應商的軍火庫,為產業打造能源應用服務的基礎建設。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

關鍵字:再生能源儲能