麻省理工與 FutureHouse研發團隊推出了全新 AI 工具平台，旨在協助科學家自動瀏覽文獻、提出假說、設計實驗乃至分析資料，解放研究者從繁瑣和重複工作中獲得更多創新與發現的時間。
根據 MIT 最新觀察，科學發現不僅耗時更長，所需資金與人力規模也越來越龐大。平台創辦人 Sam?Rodriques 回憶其博士階段：「即使擁有所有資訊，也無人能完整閱讀與整合整個領域文獻」，這正是針對科研流程瓶頸所衍生的需求衝動。
平台上線以來，已成功應用於多項研究，包括為乾性年齡相關性黃斑部病變（dAMD）找出潛在治療候選化合物?。
FutureHouse 提供的測試顯示，其文獻摘要速度與準確度已超越專業博士級水平，其文獻檢索、假說生成與實驗設計流程，都能在數分鐘內生成初步成果，遠勝於過去數週至數月的手動流程?。
其中一例為 Berkeley 國實驗室藉由 Crow 快速建立 Alzheimer’s 文獻檢索助理，另一例在 Parkinson’s 系統綜整基因清單中，Crow 等智能體的效率超越傳統通才型 AI。
