[Computex] Synaptics單晶片AI MCU平台擴展邊緣端應用規模

自物聯網（IoT）發展初期以來，連網裝置便已能有效感測並處理真實世界中的各類資料。然而，隨著 AI 工作負載日益複雜，且即時反應能力變得至關重要，價值已不再只是蒐集資料，而是能否即時做出回應與決策。這項轉變正推動 AI 原生運算從雲端走向邊緣，讓決策能在當下即時完成。

圖一 : Synaptics邊緣介面與感測事業部資深副總裁暨總經理Satish Ganesan （右） Synaptics邊緣運算策略與業務發展資深總監Nebu Philips （左）

想像一支網球拍不只是追蹤揮拍動作，還能即時分析並立即提供回饋。要達到這樣的即時反應，就需要在裝置端進行 AI 處理，而這正是 Synaptics Astra SRW1500 系列單晶片 AI MCU 平台的設計目標。隨著邊緣 AI 持續成熟，物聯網正從資料蒐集模式，演進為持續學習與回應的智慧循環，讓裝置能夠感測、回應，並隨時間持續優化，為消費性電子、智慧家電等應用開啟更多新功能。

要在邊緣端跟上發展並持續創新，僅將裝置連上雲端以取得智慧已經不夠。要即時回應資料，連網裝置本身必須內建智慧。隨著物聯網規模持續擴大，裝置功耗限制將更加嚴苛，對低延遲的要求也會更高。單晶片 AI MCU 平台得以因應這些挑戰，同時提升裝置智慧與安全性。

對於需要即時推論、低延遲反應與先進無線連線能力的 IoT 系統而言，SRW1500 系列正是解決方案。這款單晶片 AI MCU 平台，整合 Arm Cortex-M52 處理器、1 MB 晶片內建 SRAM、用於高效裝置端推論的 Arm Ethos-U55 NPU，以及 Wi-Fi 7 連線功能整合至單一元件，專為連網 IoT 應用中的即時邊緣 AI 推論而打造。

這項高度整合的架構可為常時感測、情境感知與裝置端決策提供最佳化的邊緣 AI 效能。透過在晶片層級整合 MCU 與 AI 架構，該平台可支援語音觸發偵測、聲音事件分類，以及結合 AI 的 Wi-FiR 感測，用於人員存在與動作偵測等進階工作負載。

SRW1500 系列兼顧運算效率、低功耗與系統成本最佳化，同時在單一元件中整合多協定無線連線

功能，非常適合智慧邊緣應用。