MPLAB^® Harmony v3 如何建构一个 TensorFlow Lite for Microcontroller（TFLM）专案

人工智慧（AI）是第四波工业革命的核心，人工智慧将神经网路及大数据与物联网设备结合起来，已经悄悄的改变整个产业型态。那，什麽是机器学习（Machine Learning，ML）？这是一个将搜集到的数据经由演算法将其数据资料进行分类後训练後产生的模型，它会使用学习到的模型作为分析数据，当後面新的数据资料输入时，便可做出有用的预测。总结来说机器学习算法就是使用统计数据来查找大量数据中的模式，当中数据所包含的不同内容数字、文字、图像、感测等会以数字化存储，将其输入到机器学习算法来产生模型。

原本的机器学习模型建立与执行都在云端。但是现今世界的物联网产品装置越来越多，如果将云端训练的模型直接在边缘端运算（Edge Computing）执行， 则装置端设备的运算便可提供系统实时操作及即时响应的能力，同时实现降低成本、稳定的连线、更高隐私权和安全性，以及更低功耗等好处。因此目前边缘运算便是将训练好的AI 模型放在装置端（Edge），而不用再经由云端（Cloud）执行运算，而是在装置端执行训练好的模型。
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