NVIDIA 针对超大规模资料中心扩充深度学习推论功能

NVIDIA(辉达)宣布一连串新技术与合作夥伴，将推论的潜在市场拓展至全球3,000 万部超大规模伺服器，同时大幅降低由深度学习技术所驱动的各种服务成本。

NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋在 2018 GTC 发表开幕演说时，阐述深度学习推论如何透过在资料中心、车用以及如机器人和无人机等嵌入式装置上，新增语音辨识、自然语言处理、推荐系统与影像辨识等技术支援，持续仰赖 GPU 加速。

对此，NVIDIA 宣布新版 TensorRT 推论软体并将其整合至 Google 热门的TensorFlow 框架中。 NVIDIA 也宣布将针对最受欢迎的语音辨识框架 Kaldi 进行 GPU 最隹化。此外，NVIDIA 与 Amazon、Facebook 以及 Microsoft 等夥伴的密切合作，也将让开发人员更容易将 ONNX 格式与 WinML 模型透过 GPU 进行加速。
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