研華AI Factory Brain與NVIDIA深化合作 以Agentic AI串聯全廠決策

迎向Agentic AI與 Physical AI 時代的來臨，研華公司今（1）日宣布深化與NVIDIA合作，正式推出AI原生工廠架構（AI-Native Factory Architecture），共結合NVIDIA NemoClaw、NVIDIA Factory Operations Blueprint、NVIDIA RTX PRO、NVIDIA Jetson Thor，以及研華 WISE-Edge Developer Architecture（WEDA）等，協助製造業者將AI 智能深度導入即時工廠營運流程，以因應生產彈性、人力優化與能源效率等關鍵營運需求。

研華嵌入式事業群總經理張家豪表示：「此次合作象徵AI驅動智慧工廠發展的重要里程碑。透過整合NVIDIA AI Factory Brain，以及研華基於NVIDIA NemoClaw 與全棧式邊緣 AI運算平台所打造的Edge AI與WEDA生態系，正以Agent-driven AI、Software-defined Orchestration與Autonomous Operations，實現全廠級智慧化，並為新世代 Physical AI 智能製造建立可複製、可驗證的最佳實踐藍圖。」

圖一 : 研華嵌入式事業群總經理張家豪(左) 與NVIDIA 機器人與邊緣運算副總裁 Deepu Talla (右)。

其中經由NVIDIA Factory Operations Blueprint（FOX）打造 AI Factory Brain多元代理人系統以工廠管理為核心，可作為工廠營運的中央智慧決策中樞，主動監測異常事件、分析潛在根因，並協調各類 AI Agent 與現場人員快速完成問題處理。

該架構係建構於NVIDIA加速運算平台之上，結合研華基於NVIDIA MGX 架構打造的SKYRack AI 系統，並搭載 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 與Spectrum-X 網路技術；串聯採用 NVIDIA IGX Thor、NVIDIA Jetson Thor與 NVIDIA Jetson Orin的MIC與ICAM邊緣運算設備，打造從雲端到邊緣的全方位 AI Factory Brain。

即時整合企業 SAP、MES、WMS 等系統資料與邊緣感測數據，Factory Manager Agent 可統籌工廠內各領域 AI Agent 協同運作，並結合NVIDIA NemoClaw、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Metropolis 與 NVIDIA Isaac Sim，可達成自動化工作流程、優化能源使用效率，進一步提升設備綜合效率（OEE）、產品良率及平均修復時間（MTTR）等關鍵營運指標。

此外，研華 ICAM-540工業相機與MIC-743-AT 平台，也可分別搭載 NVIDIA Jetson Orin NX 與 NVIDIA Jetson Thor，支援 AI-driven AOI（Automated Optical Inspection） 智慧光學檢測，以及地端LLM/VLM Chatbot 部署，以Edge Agentic AI強化瑕疵檢測能力、製程優化、生產效率與工廠智能營運，並透過自然語言互動強化操作體驗。

透過Physical AI 串聯雙軌應用，由研華AIR-427A平台，搭載 NVIDIA IGX Thor；AFE-A702平台，搭載 NVIDIA Jetson Thor，可為堆高機、人形機器人、AMR 與 MMR 提供高效能 AI 運算能力，支援自主導航、機器人操作、智慧搬運與動態產線協調等應用，推動智慧物流與倉儲自動化。經由AI Agent 理解工作流程情境，系統可即時調整生產優先順序，並協助現場操作人員進行決策與作業優化。

結合NVIDIA NemoClaw架構，包括：NVIDIA OpenShell 安全執行環境與Policy Frameworks，可提供企業級資安防護、權限管理與營運治理能力。此外，搭載 NVIDIA IGX Thor的MIC-735-IT 與AIR-427A 平台，亦支援符合 Functional Safety（FuSa）需求的AI 運算架構，可應用於人形機器人與自主工業系統，協助提升營運穩定性與作業安全。

值得一提的是，目前研華已於自身製造場域中，完成兩項基於 NVIDIA NemoClaw 的 AI Agent 驗證專案。其中，iEnergy Agent 可透過交叉比對生產排程、即時 Vision AI 畫面與 SCADA 系統數據，自主控制 HVAC 與照明設備，全面部署後預計可降低整體工廠約 10% 能源消耗。另一項 Production Line Efficiency Agent，則透過 Vision AI 即時蒐集產線數據，分析生產效率、偵測異常與瓶頸，並自動生成改善建議與班次報告。自導入約六個月以來，已成功提升產線生產效率達 12%。

展望未來，研華將持續深化與NVIDIA的長期合作，擴展 Edge AI 與加速運算產品布局，協助企業加速導入智慧製造、AOI檢測、工業機器人、智慧倉儲、自主物流與數位孿生等 AI 應用場域，加速全球製造產業邁向更高效、智慧且永續的新世代工廠模式。