現今的Physical AI正在由展示型機器人轉向實際營運。台積電資訊長林宏達指出,晶圓廠機器人要實現規模化部署,必須建立中央機器人管理平台;台積電正建置相關系統,同時思考下一代機器人所需的無塵室、包裝與物流環境,讓機器人應用由單點設備走向整體Fab管理。
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由此顯現半導體自動化正從傳統AMHS與單一AMR,進一步走向Robot Fleet Management。不同類型機器人必須共享地圖、任務、設備狀態與權限資訊,再由中央平台進行派工、監控與異常處理。盟立等台灣自動化業者也已將AI機器人、先進封裝搬運與智慧製造整合帶進SEMICON Taiwan。
至於服務場域也出現相同趨勢。日本Osaka Metro、KDDI與AVITA自8月31日起測試搭載Google Gemini的人形機器人站務員,讓機器人結合語言模型、感知與實體動作,在車站現場提供資訊與引導服務。
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