近年來受到國內外情勢影響，製造業供應鏈面臨嚴峻挑戰。為提升產業韌性，經濟部產業技術司積極推動智慧製造及供應鏈韌性技術，並重視跨領域整合應用，於今年8月獲得2025年全球資訊科技應用傑出貢獻獎（2025 WITSA Global Award），未來將導入更多元的臺灣製造業場域，強化整體供應鏈韌性與競爭力。

「生成式AI供應鏈互動最佳化系統」榮獲2025年全球資訊科技應用傑出貢獻獎（2025 WITSA Global Award），由資策會數轉院院長林玉凡（右3）代表上台領獎。

如今製造業面對的問題不再只是「缺料做不出來」，更可能導致「做得出來卻賣不出去」，倉庫爆滿、現金卡住。為因應產業痛點，技術司支持資策會數位轉型研究院（數轉院）研發的「生成式AI供應鏈互動最佳化系統」，已成功導入多家製造業者，涵蓋金屬加工與電子專業製造服務（EMS）兩大領域。

以五金傢俱製造商為例，透過該系統預測關鍵原料的安全庫存水位與訂單走勢，搭配智慧排程系統及現場品質管控智慧模組，推動整廠智造升級，產品達交率提升9%。同屬金屬加工業的鋁擠型製造商因此，也能精準預測原料使用量，降低庫存過剩造成的滯留物料庫存成本。EMS業者導入該項技術後，從最前端的採購、生產到最末端的銷售全流程，導入預測模組與診斷，將有助於企業在面對人力不足、需求波動及永續壓力時，具備快速調整與預警能力等多項優勢。

資策會執行長范俊逸指出，過去以人為經驗進行備貨的模式已無法應對當前國際間複雜情勢，透過AI技術導入智慧預測與即時互動機制，將有助於企業提早預知風險、優化備貨決策。未來資策會也將持續推動更多製造場域落地的技術，協助產業建立具預警、應變與自我學習能力的韌性供應鏈系統。

此由資策會研發「生成式AI供應鏈互動最佳化系統」，強調核心優勢，在於結合生成式AI問答與供應鏈預測，具備自適應決策，猶如一位隨時在側的供應鏈AI顧問，可用來解釋預測模型、原料擴散分析與多模組整合架構。

透過技術結合AI決策、訂單預測、庫存管理等智慧化功能，並導入生成式AI問答與擷取增強生成（RAG）技術，將能解決過去因原料短缺而過度備貨，導致從缺料恐慌轉為庫存壓力的困境，提升20%庫存周轉率；使用者藉由自然語言提問，可即時獲得建議，大幅降低操作門檻、提升決策效率。未來，資策會將進一步擴展技術至食品製造、紡織等領域備料，協助台灣製造業提升整體供應鏈反應速度與韌性，掌握全球市場快速變化的競爭優勢。