智動化科技 - AI

工業4.0對症下藥加速實現工廠自動化數位轉型 (2021.08.13)
工業4.0概念正逐步擴張至每個工業據點，並成為工廠自動化發展的指標。很多工廠加速採用產線的自動化技術，已經成為工業界最顯著的趨勢。

鐵道障礙物入侵！AI如何即時辨識與預警？ (2021.07.09)
太魯閣號列車出軌事故，除顯工地管理不良的嚴重問題外，也不禁讓人想問，難道沒法透過「科技」來及早預警，讓司機或自動控制系統緊急剎車，避免悲劇的發生嗎？

人機介面4.0的未來主流 (2021.06.30)
新一代HMI將以更新的技術和元件取代傳統的按鈕、指示燈和選擇器，並降低對大量顯示面板和電纜的依賴，透過先進的HMI功能加強對設備的監控來達到降低營運成本。

專注智慧出行、能源與5G聯網 ST助力解決世界重大挑戰 (2021.06.25)
儘管當前的疫情無法面對面交流，CTIMES透過線上訪問的方式，與意法半導體總裁暨執行長JEAN-MARC CHERY談及ST的策略和目標。JEAN-MARC CHERY認為，亞太區是ST一個最重要的市場，其發展方向對ST具有重要意義

研華升級SAP ERP加速轉型創新提高智慧物聯營運效率 (2021.06.24)
近年來，工業電腦龍頭研華看準物聯網商機，積極進攻智慧物聯網產業，以 WISE-PaaS 平台為基礎，推出一系列工業物聯網產業解決方案，滿足各垂直產業對物聯網軟、硬體方案的需求

鐵道數位化轉型全面啟動 (2021.06.07)
受到人工智慧啟發的應用技術，將有助於創建更安全、更智慧及更友善乘客的鐵道網絡。

智慧拍攝相機平台實現超低功耗事件觸發成像 (2021.06.01)
RSL10智慧拍攝相機平台設計用於支持電池供電的智慧成像應用，可便攜，超低功耗，能在相關事件觸發時捕獲影像...

無人機要進入商用市場還差了哪一腳？ (2021.05.28)
無人機技術越趨成熟，其可應用面也越來越廣，從物流到農業，處處都可以看到無人機進行取代人力的試作身影。但要實際投入商用，似乎又遙遙無期，究竟還差了哪一腳

10分鐘就更新一筆！台灣農業大數據嶄露智慧鋒芒 (2021.05.12)
台灣新創蜂巢數據科技成立了三年有餘，該團隊跨域合作開發的「阿龜微氣候」智慧農業解決方案也已開枝散葉，全台設置了超過百個案場。

CNC數控系統整合現場OT+IT技術打造智能工廠內建硬核心 (2021.04.29)
相較於同級日系CNC數控系統大廠，三菱電機於邁向工業4.0前期（2011~2020年）已先挾其IT優勢推廣e-Factory Alliance理念，尋求落地合作夥伴。

多功能感知方案賦能工業成像應用 (2021.03.29)
未來的影像感測器依然會追求高解析度，高畫質，高性價比，並以智慧方式提高整體成像性能，繼續滿足各種應用日益增長的需求。

機器學習變革工業製造流程的四種方式 (2021.03.26)
本文敘述機器學習技術如何在工業生產流程上發揮影響力產生變革，採用四種方式來優化多種工作負載。

亞洲首座NVIDIA Inception AI新創基地入駐林口新創園 (2021.03.15)
NVIDIA (輝達) 在台成立全亞洲首座「NVIDIA Inception AI 新創基地」，並與經濟部中小企業處合作，正式入駐林口新創園。這項加速器計畫不僅專注於人工智慧 (AI) 新創產業發展

解決功率密度挑戰 (2020.12.16)
電源管理是在雲端採用 AI 技術，同時繼續滿足計算和儲存需求的最大瓶頸之一；問題在於系統向處理器及 ASIC 供電時，電源轉換器的功率密度。

Nexus技術平台：重新定義低功耗、小尺寸FPGA (2020.12.15)
為了支援AIoT、嵌入式視覺、硬體安全等應用，網路邊緣設備的硬體方案需要具備下列特徵：低功耗、高效能、高穩定性、小尺寸。

智慧防疫跨域整合數位引擎推動創新商機 (2020.12.09)
智慧防疫帶動生醫及科技領域跨業跨域合作，甚至跨越國界攜手以求共創產業新未來，使得各家廠商因應疫後新常態在局勢中求新求變或數位轉型已成必然的趨勢。

AI.R.落實工業人工智慧商機 (2020.12.09)
非接觸科技不斷演進。過去曾一度被提及，利用工業機器人（Industrial Robot）為載台的AI.R.趨勢也可望藉此落實，帶來商業化契機。

工業用機器人2020市場現況與發展趨勢 (2020.12.08)
工業機器人的市場應用不僅愈來愈廣泛，從2014年開始，每年都還以兩位數的速度增長。

疫情改變物流業面貌啟動智慧化方能因應新變局 (2020.11.27)
美中貿易戰與COVID-19疫情重擊人類社會，更讓產業鏈直接斷鏈。未來全球供應鏈會由長鏈轉為短鏈，物流業者應盡速啟動智慧布局，以掌握後疫情時代商機。

AI引領自駕風潮感測系統建構全智能駕駛體驗 (2020.11.06)
對於全自動化的自動駕駛體驗來說，安全永遠都是最優先的考量。此外，也必須要能提供靈活的客製化服務，並依照客戶需求提供解決方案。