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破除GPU獨大神話 AMD宣示CPU重回Agentic AI算力主場

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在生成式AI狂飆兩年、市場目光與企業預算近乎被GPU加速器全面壟斷之際,資料中心正悄然迎來一場力典範轉移。超微(AMD)於美國拉斯維加斯舉辦的全球技術大會上,由AMD運算與企業AI高級副總裁暨總經理Dan McNamara、與AMD運算與企業AI解決方案高級副總裁Ravi Kuppuswamy共同擔綱Keynote講,對外宣告全新第六代EPYC處理器系列(代號Venice)正式啟航。

大會直指當前產業的核心命題:當AI從單向對話的聊天機器人,演進為能自主執行任務的代理人(Agentic AI)時,運算中樞正強勢回歸CPU與記憶體架構。這不僅是一場硬體世代交替的規格發表,更是AMD針對當前資料中心電力天花板、單一廠商垂直封閉綁定,以及企業基礎設施成本失控三大產業痛點,所發動的全面戰略反攻。

AMD運算與企業AI高級副總裁暨總經理Dan McNamara發表演說指出,運算中樞正強勢回歸CPU與記憶體架構。
AMD運算與企業AI高級副總裁暨總經理Dan McNamara發表演說指出,運算中樞正強勢回歸CPU與記憶體架構。

代理人架構引爆CPU算力復興

Dan McNamara在開場時回顧,過去幾年的生成式AI主要由模型訓練與單次問答的主流應用主導。在該架構下,伺服器配置呈現1顆CPU搭配4顆GPU(1:4)的極端傾斜,市場甚至一度浮現AI時代不再需要通用CPU的迷思。

然而,產業正快速邁入自主代理人時代。使用者需求已從過去的間歇提問,轉化為數以十億計的自主AI代理人24小時不間斷地互相調用。在完整的代理人執行管線(Agentic Pipeline)中,儘管核心大模型推理依賴GPU,但前端API閘道、上下文檢索與組裝(RAG)、程式碼沙盒執行、外部工具調用,乃至於多代理人間的排程路由,本質上全仰賴高並發的CPU通用運算工作負載。這使得資料中心內部的運算配比迅速翻轉,CPU的重要性再次被重視。

第六代EPYC「Venice」瓦解單一規格迷思

面對多樣化且複雜的代理人管線,AMD正式端出第六代 EPYC「Venice」處理器。AMD強調,代理人管線各階段需求截然不同,單一規格無法通吃所有場景(One size does not fit all)。本次亮相的四大產品線各具明確的戰略定位:

1.Venice 9006 SP7(極致效能與並發旗艦):鎖定超大規模雲端與大規模 Agent沙盒,具備256核心與512執行緒,提供更高執行緒密度與高達 1.6 TB/s的記憶體頻寬。

2.Venice 9006 SP8(主流企業性價比旗艦):針對一般企業IT現代化及預算敏感節點,在系統成本與能效間取得最佳平衡。

3.Venice-X 9006X SP7(HPC 與技術計算專用):承襲AMD招牌的3D V-Cache垂直堆疊技術,搭載巨量L3快取,並透過架構革新將運作時脈推上5.3 GHz,鎖定晶片設計(EDA)、有限元素分析(FEA)等快取敏感任務。

4.Verano 9006 LP(新世代AI主機節點):首度開闢以低功耗LPDDR記憶體為核心的專屬產品線,專為GPU加速機櫃中的Host CPU打造,將珍貴的機房電力預算最大程度留給GPU加速器。

在整體效能表現上,Venice在高吞吐量表現上相較競品最高可達2.8倍,展現跨世代的運算壓制力。

Helion機櫃與軟體記憶體池化

算力需求無上限,但實體世界的電力與空間卻極其殘酷。全球一線資料中心的機房極度擁擠,「有預算採購晶片,卻沒有電力插槽可供上線」成為全球CIO 的共同痛點。為此,AMD將戰線自晶片層級全面拉升至機櫃與軟體架構:

‧12:1伺服器超高整併率:在資料中心現代化方面,Venice 展現以一抵多的能耐。企業最高可透過12:1的比例(即1台Venice取代12台舊伺服器)汰換龐大的舊款伺服器聚落,巨幅降低購置成本,直接為即將建置的AI設備騰出關鍵電力與空間。

‧MEXT記憶體智慧擴展技術:面對高階DRAM成本高漲,AMD聯手合作夥伴推出MEXT軟體技術,透過將冷資料分流至高速Flash儲存,在降低實體 DRAM需求的同時,將每DRAM美元的性價比最高提升至3.5倍。

‧開放式Helion Agentic Racks:AMD推出Helion機櫃級參考架構,打破封閉陣營的硬體綁定。現場揭露了支援單機櫃36,864核心、容納超過73,000個代理人的極致液冷版本(Helion Liquid);以及無需水冷管線即可部署16,384核心、超過32,000個代理人的氣冷版本(Helion Air),全力落實客戶的基礎架構自主選擇權。

微軟Azure力挺 引領Agentic AI落地

大會Keynote的另一亮點,是微軟AI基礎設施副總裁Ananth Sankaranarayanan親自登台,宣佈基於AMD Venice架構的次世代Azure虛擬機器實例正式展開預覽。

Ananth Sankaranarayanan特別點出,針對AI資料前處理量身打造的Azure HDv2實例,在Spark ETL等核心資料處理負載中,相較業界現行最優平台展現出高達1.8倍的效能提升。這證明了在AI訓練正式啟動前,龐大且關鍵的資料整備工作,極度仰賴如 Venice 這般強悍的CPU算力支撐。

回歸真實產出的開放時代

「算力需求從未停滯,而 EPYC 已經為代理人時代做好準備。」在自主代理人工作流重塑企業營運模式的當下,單純堆疊封閉的GPU機櫃已無法跨越能耗與延遲的實體邊界。AMD透過第六代EPYC Venice處理器、具備極致密度的Helion機櫃架構,以及涵蓋MEXT與ROCm Agentic Toolkit的軟體生態,向業界強勢宣示:唯有讓CPU與GPU重新平衡協同、回歸軟硬整合與開放架構,才能真正釋放Agentic AI的商業價值。

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