NVIDIA：擴展AI運算效能需要全新電力架構

每一代全新的加速運算技術，都對底層基礎設施提出更高要求，包括更強大的運算效能、更高的機架密度，以及更高效且可擴展的配電能力。真正的瓶頸不只在於供電瓦數，更在於電力從電網被輸送至 GPU的方式。

圖一 : 擴展AI運算效能需要全新電力架構

在傳統供電架構中，電力透過交流電（AC）從電網輸送，途中須經過多次轉換。隨著機架密度提高，每次轉換都會增加能量損耗與複雜度。面對新一代人工智慧（AI）運算所需的功率規模，即使再微小的效率損失，也會迅速累積。

800 VDC 能有效簡化供電路徑。透過較高電壓的直流電（DC）進行配電，可減少電網與加速器之間的轉換階段，讓更多可用電力投入運算。NVIDIA DSX 參考設計則引導 AI 工廠從現今的交流電基礎架構，逐步轉換至混合式架構，最終轉型為全面採用 800 VDC的設施。
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