虽然近年来交通事故伤亡人数一直在稳步下降，但根据来自欧盟委员会之数据，在欧洲每天仍有75人死于道路交通事故。如果在当代汽车的自动驾驶辅助系统（ADAS ）中采用光电技术来提供视讯支持，可以大大减少发生事故之可能性。通过实施这样的系统，驾驶员将能够从更高的可视性水平中受益，可以在更早的时间来确定道路上的突然拐弯或者可能的障碍物，因此能够更快地采取适当的行动。要确保在昏暗、雨天或浓雾等条件下对交通状况有精确的视觉评估，不仅对人眼，同时也是成像设备的一个主要挑战，因为常常能够观察到的区域仅仅限于车辆前大灯之作用范围。

视讯摄像头常常被用作这些系统的前端，不论光照条件如何，它们可捕捉视野内物体的位置、形状、大小、亮度和颜色等细节。拍摄的图像可以显示在车辆的仪表板上或必要时通过软体分析生成能够警告/干预车辆运行之讯号。

然而这些系统也有问题，因为一个场景的动态范围（即在场景中最亮点和最暗点之间的亮度比）在许多情况下会远远超出基于标准CMOS技术的传统图像感测器的线性灵敏度性能。从迎面而来的车辆灯光也将严重降低眼睛（或摄像头）检测前面危险的能力。
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