隨著COVID-19疫情演變迄今，基於對於消費者的保護，各地對於農漁產品的品質要求也相對的高，國際認證標準顯得額外重要，而此卻形成農漁產品行銷全球時必須面臨的門檻。經濟部技術處、工研院及農漁業者今(3/11)日共同發表智慧國際預認證創新服務成果，說明運用人工智慧(AI)分析及區塊鏈技術來協助農漁業者打天下的實例。經濟部技術處委託工研院開發「智慧國際預認證創新服務」(beCert)，選擇GGAP及BAP兩項國際認證示範，以AI技術建置智慧認證資料分析引擎(Hybrid)，透過知識圖譜及深度學習，讓業者可降低國際認證時間及人力成本。

圖一 : 智慧國際預認證創新服務成果發表運用AI分析及區塊鏈技術協助台灣農漁業者取得BAP及GGAP認證，與會貴賓合影。（攝影/陳復霞）

由於各國認證程序不一，導致農漁民要取得國際認證出現三大痛點：一是產業外銷的國際標準認證資料繁瑣且多元，收集整理困難，二是業者不熟悉流程，導致重新驗證而錯失商機，三是疫情造成遠距國際認證不易。經濟部技術處處長邱求慧表示，台灣以出口為導向，2020年農林漁畜產外銷產值超過49.1億美元，為透過數位科技協助農漁業者解決痛點，朝向數位轉型以提升國際競爭力，經濟部推動AI科技促使產業進展。

以水產養殖業為例，獲得最佳水產養殖規範(Best Aquaculture Practices；BAP)認證為沃爾瑪(Walmart)、好市多(Costco)等歐美大型連鎖超商採購供應商的必要條件，水產養殖業龍頭廠商口湖漁類加工合作社於110年2月成功取得台灣首張BAP認證，協助台灣打入國際漁產市場供應鏈，拿到進軍美國大型連鎖量販及餐飲市場的門票，預計增加2.4億元產值，未來更可透過這個成功經驗，協助國內相關業者快速取得國際認證。
...
...