自駕車進入驗證戰　車輛數據串聯保險風險資料

自動駕駛要從道路測試走向規模化營運，「安全」如何被量化正成為新技術門檻。NTT Mobility與Aioi Nissay Dowa Insurance日前宣布，自9月起在東京都武藏野市展開共同實證，把自動駕駛車輛的行駛資料與保險公司累積的Telematics資料結合，分析自動駕駛特有的行車特性及道路潛在風險。

此次實證使用Level 2車輛，因此安全駕駛責任仍由駕駛人承擔，並非Level 4無人駕駛營運。但技術上的重要突破，在於評估方法開始從「有沒有發生事故」轉向觀察事故發生前的風險訊號。

圖一 : 自動駕駛要從道路測試走向規模化營運，「安全」如何被量化正成為新技術門檻。

保險公司長期累積的Telematics可反映駕駛行為、道路高風險區域與交通量；自駕車端則可提供車速、控制及系統運行等資料。兩者交叉分析後，便能比較同一路段機器與人類駕駛的行為差異，找出急煞、避讓、介入等潛在風險，再把結果回饋自駕系統與運行管理。實證預計持續至2027年3月。

這反映自駕產業正在建立新的安全驗證供應鏈。除了LiDAR、Camera、Radar與車用運算平台，未來還需要車輛遙測、高畫質地圖、風險模型、模擬及數位孿生(Digital Twin)，將一次道路測試轉變為可持續改善的資料閉環。

尤其Level 4 Robotaxi與自駕接駁車若要大規模商用，業者不只要證明「車會自己開」，還必須以可量化、可追溯的方法證明系統安全。自駕競爭下一階段，安全驗證平台可能與AI演算法本身同樣重要。