NVIDIA 擴展 NVIDIA CUDA-Q 開源平台，推出 CUDA-Q Logical 協調層，提供可程式化且可驗證的方法，協助開發適用於容錯量子電腦的實用應用。
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搭載邏輯量子位元的容錯量子處理器，是實現實用量子運算的關鍵。這類處理器能克服實體量子位元本身固有的錯誤，使系統得以執行藥物探索、金融建模和材料開發等實際應用所需的更大規模運算。
然而，為這類系統開發應用是一項繁瑣且耗時的協同設計挑戰。演算法、錯誤修正碼、硬體架構或其他量子處理器（QPU）元件的任何變動，都可能大幅改變執行特定應用所需的資源。
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打通 3D IC 設計任督二脈：從架構探索到最終簽核的加速實踐
Chiplet 與異質整合正在改變半導體設計。透過高效能中介層與先進封裝，設計團隊可將不同製程、不同供應商的運算、記憶體、I／O 與加速器 IP，整合為複雜的系統級封裝…
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