英特爾推Core Ultra系列3與開源軟體生態 加速邊緣機器人規模化落地

面對全球勞動力短缺與生產成本壓力，終端設備正加速從傳統自動化轉向具備自主感知、推理與行動能力的實體AI（Physical AI）。英特爾憑藉超過10萬個邊緣實際案例的基礎，正式以開放生態系架構、新一代處理器及專屬軟體工具，力推邊緣與機器人AI的大規模落地。

圖一 : 左為英特爾邊緣運算事業群生態系發展部門總經理杜唯揚，右為英特爾邊緣運算事業群平台研發協理王宗業

為降低企業導入門檻，英特爾推出模組化開源架構Open Edge Platform，提供類雲端的容器化部署與遠端管理能力；同時提供「Edge AI Suites」專用SDK，已涵蓋城市交通、零售、製造、教育等領域，近期更拓展至機器人、醫療生命科學，以及政府與航太應用，協助生態系夥伴快速構建產業AI。

新一代Intel Core Ultra系列3邊緣處理器採用先進的Intel 18A製程，通過工業級認證並支援24×7全天候運作。相比傳統CPU加外接GPU的架構，其單晶片（SoC）設計顯著降低整體持有成本（TCO）：LLM效能最高提升1.9倍、端到端影像分析每瓦與每美元效能表現最高提升2.3倍、視覺語言動作（VLA）模型推論吞吐量大幅躍升4.5倍。

過去機器人部署常面臨客製化流程繁複與雙運算平台過度配置的問題。為此，英特爾於機器人套件中加入兩大關鍵工具：Physical AI Studio支援資料蒐集、模型微調與量化，可直接匯出預先驗證的VLA模型。OpenVINO Physical AI則是首款針對晶片推論最佳化的開源機器人函式庫，整合LeRobot等開發環境，實現實驗模型到實體機器人的高效平移。

目前Core Ultra系列3已促成逾130項邊緣方案設計。例如與Sensory AI合作的「Ella」多代理實體AI商店，即捨棄分散式硬體，由單一SoC平台同步驅動顧客互動、營運監控與商業分析三組AI代理，大幅精簡系統架構，為新一代自主機器人奠定標準化商用範本。