近期智慧製造概念興起，「整合」成為新世代生產設備的重要設計，機器視覺在這一波整合浪潮中，最常見就是與機器手臂的結合，基於工業生產模式逐漸朝向智慧製造生?型態發展，全球許多生?型態逐漸導入整合視覺系統之智慧機器人應用於生?線做智慧製造，根據AMC Hofmann之Robot Vision市場調查報告指出，以視覺導引機器人進行取放(Pick & Place)之應用最廣，其次是機器人整合視覺於檢測之應用，機器視覺技術則包含2D與3D，其中尤以2D機器視覺技術居多，市場上的應用最為普遍。

/news/2017/11/22/1532277440S.jpg

不管是否為智慧製造體系，減少生產時間、提高生產效率向來都是生產系統的建置宗旨，在此設計核心下，系統中各環節設備的功能都必須不斷進化，機器視覺也是如此，目前2D機器視覺雖為產品檢測的技術，不過為解決其侷限性，業界廠商都已積極開發3D檢測技術，目前看來也已有所成，3D檢測將廣泛被運用於各種產業中，例如汽車、半導體 消費性電子零件、金屬、玻璃等，其中亞太地區將是主要應用市場，其應用包含品質檢測定位導引，量測及識別等，應用於品質檢測及定位導引需求量將為最大。

無論是機器手臂或3D檢測，選擇適用元件都是使用者建置機器視覺系統的第一要務，至於選擇重點，業者建議要從硬體與軟體兩方面分析，在軟體方面，不論是PC-Based或單機版本，軟體的靈活控制為最優先項目，因應不同需求，機器視覺必須有不同的作法以及客戶群，各有其優勢與特點，來滿足多元的應用，而在硬體方面，則必須取決於技術整合，如何配合機構限制及功能需求，選擇最適宜的產品，是從經驗學習而來，就此來看，經驗將是自動化系統整合時最關鍵的一環，由於現在資訊發達，各廠商之間的技術差距並不大，技術已成為市場競爭的必要條件，經驗才是決勝條件，豐富的經驗將可再有限的成本中，組裝出最適化、性價比最高的系統，因此製造業者在面對市場眾多選擇時，可以從經驗多寡的面向來挑選廠商，而非一味只從價格考量，否則其結果將會得不償失。